Redis官方搜索引擎来了，性能炸裂！

RediSearch 简介

RediSearch 是一个 Redis 模块，为 Redis 提供查询、二级索引和全文搜索功能。

要使用 RediSearch 的功能，我们需要要先声明一个 index（类似于 Elasticsearch 的索引）。然后就可以使用 RediSearch 的查询语言来查询该索引下的数据。

RediSearch 内部使用压缩的倒排索引，所以可以用较低的内存占用来实现索引的快速构建。

目前 RediSearch 最新版支持的查询功能也比较丰富了，除了基本的文本分词还支持聚合统计、停用词、同义词、拼写检查、结果排序、标签查询、向量相似度查询以及中文分词等。

对比 Elasticsearch

基本硬件

数据源

RediSearch 配置

Elasticsearch 配置

版本

索引构建测试

在官方提供的索引构建测试中，RediSearch 用 221 秒的速度超过了 Elasticsearch 的 349 秒，领先 58%，

查询性能测试

通过数据集导入索引数据后，官方使用运行在专用负载生成器服务器上的 32 个客户端启动了两个词的搜索查询。

如下图所示，RediSearch 的吞吐量达到了 12.5K ops/sec，而 Elasticsearch 的吞吐量只有了 3.1K ops/sec，快了 4 倍。此外 RediSearch 的延迟稍好一些，平均为 8 毫秒，而 Elasticsearch 为 10 毫秒。(ops/sec 每秒操作数）

由此可见，RediSearch 在性能上对比 RediSearch 有比较大的优势。

目前 RediSearch 已经更新到 2.0+ 版本，根据官方对于 RediSearch 2.0 版本介绍，与 RediSearch 1.6 相比，吞吐量和延迟相关的指标都提高了 2.4 倍。

RediSearch 安装

对于目前最新的 RediSearch 2.0 版本来说，官方推荐直接使用 redis-stack-server 镜像进行进行部署，也比较简单，

dockerrun-d--nameredis-stack-server-p6379:6379redis/redis-stack-server:latest

设置登录密码

//设置登录密码
dockerrun-eREDIS_ARGS="--requirepassredis-stack"redis/redis-stack:latest

通过 redis-cli 连接查看 RediSearch 是否安装了 search 模块，

redis-cli-hlocalhost

>MODULElist
...
3)1)"name"
2)"search"
3)"ver"
4)"20809"
5)"path"
6)"/opt/redis-stack/lib/redisearch.so"
7)"args"
8)1)"MAXSEARCHRESULTS"
2)"10000"
3)"MAXAGGREGATERESULTS"
4)"10000"
...

索引操作

FT.CREATE 创建索引命令

>FT.CREATEidx:goodsonhashprefix1"goods:"languagechineseschemagoodsNametextsortable
"OK"

FT.CREATE：创建索引命令

idx:goods：索引名称

on hash：索引关联的数据类型，这里指定索引基于 hash 类型的源数据构建

prefix 1 "goods:"：表示索引关联的 hash 类型源数据前缀是 goods:

language chinese：表示支持中文语言分词

schema goodsName text sortable：表示字段定义，goodsName 表示元数据属性名，text 表示字段类型 sortable 表示该字段可以用于排序

添加索引时，直接使用 hset 命令添加一个 key 前缀是 "goods:" 的源数据。如下，

hsetgoods:1001goodsName小米手机
hsetgoods:1002goodsName华为手机

FT.SEARCH 查询索引

>FT.SEARCHidx:goods1"手机"
1)"2"
2)"goods:1001"
3)1)"goodsName"
2)"xe5xb0x8fxe7xb1xb3xe6x89x8bxe6x9cxba"
4)"goods:1002"
5)1)"goodsName"
2)"xe5x8dx8exe4xb8xbaxe6x89x8bxe6x9cxba"

FT.INFO 查询指定名称索引信息

>FT.INFOidx:goods
1)"index_name"
2)"idx:goods1"
3)"index_options"
4)(emptylistorset)
5)"index_definition"
6)1)"key_type"
2)"HASH"
3)"prefixes"
4)1)"goods:"
5)"default_language"
6)"chinese"
7)"default_score"
8)"1"
7)"attributes"
8)1)1)"identifier"
2)"goodsName"
3)"attribute"
4)"goodsName"
5)"type"
6)"TEXT"
7)"WEIGHT"
8)"1"
9)"SORTABLE"
...

FT.INFO 查询指定名称的索引信息

FT.DROPINDEX 删除索引名称

>FT.DROPINDEXidx:goods1
"OK"

FT.DROPINDEX 删除指定名称索引，不会删除 hash 类型的源数据

如果需要删除索引数据，直接使用 del 命令删除索引关联的源数据即可。

Java 使用 RediSearch

对于 Java 项目直接选用 Jedis4.0 以上版本就可以使用 RediSearch 提供的搜索功能，Jedis 在 4.0 以上版本自动支持 RediSearch，编写 Jedis 连接 RedisSearch 测试用例，用 RedisSearch 命令创建如下，

Jedis 创建 RediSearch 客户端

@Bean
publicUnifiedJedisunifiedJedis(GenericObjectPoolConfigjedisPoolConfig){
UnifiedJedisclient;
if(StringUtils.isNotEmpty(password)){
client=newJedisPooled(jedisPoolConfig,host,port,timeout,password,database);
}else{
client=newJedisPooled(jedisPoolConfig,host,port,timeout,null,database);
}
returnclient;
}

Jedis 创建索引

Schemaschema=newSchema()
.addSortableTextField("goodsName",1.0)
.addSortableTagField("tag","|");
IndexDefinitionrule=newIndexDefinition(IndexDefinition.Type.HASH)
.setPrefixes("idx:goods")
.setLanguage("chinese");#设置支持中文分词
client.ftCreate(idxName,
IndexOptions.defaultOptions().setDefinition(rule),
schema);

Jedis 添加索引源数据

publicbooleanaddGoodsIndex(StringkeyPrefix,Goodsgoods){
Maphash=MyBeanUtil.toMap(goods);
hash.put("_language","chinese");
client.hset("idx:goods"+goods.getGoodsId(),MyBeanUtil.toMap(goods));
returntrue;
}

Jedis 中文查询

publicSearchResultsearch(StringgoodsIdxName,SearchObjVOsearchObjVO,Pagepage){
//查询关键字
Stringkeyword=searchObjVO.getKeyword();
StringqueryKey=String.format("@goodsName:(%s)",keyword);
Queryq=newQuery(queryKey);
Stringsort=searchObjVO.getSidx();
Stringorder=searchObjVO.getOrder();
//查询是否排序
if(StringUtils.isNotBlank(sort)){
q.setSortBy(sort,Constants.SORT_ASC.equals(order));

}
//设置中文分词查询
q.setLanguage("chinese");
//设置分页
q.limit((int)page.offset(),(int)page.getSize());
//返回查询结果
returnclient.ftSearch(goodsIdxName,q);
}

最后聊两句

RediSearch 是这几年新出的一个全文搜索引擎，借助于 Redis 的成功，RediSearch 一出场就获得了较高的关注度。

目前来看，我个人使用 RediSearch 作为项目的全文搜索引擎已经够用了，它有易于安装、索引占用内存低、查询速度快等许多优点。不过在对 Redis 集群的支持上，RediSearch 目前只针对 Redis 企业版有解决方案，开源版还没有，这一点需要告诉大家。

如果想要在生产环境大规模使用，我还是不太建议的。

审核编辑：刘清