红帽发布AI新工具：利用AI模型解析RPM构建失败原因

据悉，Red Hat的开发人员Jiri Kyjovsky于1月18日推出新AI工具——Log Detective（日志侦探），该设备旨在借助人工智能技术深入分析RPM包构建失败的成因。

对Linux操作系统有所了解的人应该清楚，RPM（Red Hat Package Manager）作为互联网下载包的打包与安装工具，能产生.RPM后缀的文件。Red Hat用户可通过此工具如Windows用户安装exe文件一般自行安装RPM包，其通常应用于CentOS及Red Hat系统之中。

为了实现“以简易语言识别和解释构建失败根源”的目标，红帽开发团队正在研发Log Detective并训练AI模型。项目官网提供信息：

每次构建会产生多达数千行输出，分散在不同的日志文件内。相关错误消息可能存在于任何位置，使问题查找变得如同大海捞针难以解决。

富有经验的打包员通常能够本能地知道错误消息可能出现的位置，但这个过程依旧繁琐乏味；对于初学者而言，往往会因其高复杂性而陷入困扰，忽略掉错误消息。

Log Detective通过深度学习资源访问控制协议（RPM）构建日志，使用简明易懂的语言解读错误，并提供修复建议。这样一来，开发者无需直接接触日志即可完成工作。