基于MCX微控制器的机器学习解决方案

随着人工智能（AI）技术的发展，如何在MCU上实现机器学习，创造更多边缘AI的新用例，一直是嵌入式开发社区的热点话题。

在日前举办的RT-Thread开发者大会（简称RDC）上，恩智浦MCU系统与应用工程师牛晓东先生受邀发表了题为《基于恩智浦MCX微控制器的机器学习以及RTT支持更新》的主题演讲，全面阐释了恩智浦“打造具有机器学习功能的微控制器”的产品策略和最新解决方案，并分享了恩智浦营造完整开发生态、为RT-Thread嵌入式开源社区积极赋能的新举措。

在RDC上，恩智浦还特别展示了基于新一代MCX微控制器的机器学习应用示例，并在活动现场免费派发了MCX MCU开发板，受到与会观众的热烈围观！

为了助力嵌入式开发者快速实现基于微控制器的机器学习，恩智浦提供了多样化的硬件平台以及配套的eIQ机器学习软件开发环境。

其中，多核设计的MCX N系列MCU，通过将工作负载智能高效地分配到模拟和数字外围设备，提高了系统性能并降低了功耗；MCX N中集成的新一代机器学习加速器神经处理单元 (NPU)，专为微控制器发挥作用而设计，与单独使用CPU内核相比机器学习的吞吐量提高多达30倍，可以为资源和功耗受限的边缘设备扩展TinyML功能，加之eIQ软件开发环境的支持，MCX N系列MCU可谓是边缘AI开发的理想平台。

基于MCX N系列MCU的机器学习应用十分广泛，可涵盖物体识别 、多人检测、多脸检测、异常检测等诸多场景。如下图这个“人脸追踪风扇”，就是一个很有创意的用例。

审核编辑：刘清