前置微小信号放大器在光声技术的血管识别研究中的应用
利用MATLAB对光声血管进行识别：1、对光声血管图库的图像进行预处理包括归一化、二值化、平滑、细化和毛刺修剪得到细化图像；2、利用七个不变矩提取细化血管图像的特征值建立数据集；3、利用SVM对血管图片进行识别，证实基于光声的血管图像识别的可行性。
测试设备:
ATA-5620微弱信号放大器、固体激光器、超声换能器、机械位移平台、示波器、滤波器、微弱信号放大器和计算机、数据采集卡等。
实验过程:
通过测试设备搭建固体激光器的OR-PAM系统，OPO激光器输出光束经空间衰减和整形后，由定制的光纤耦合器耦合在光纤上。光学透镜通过固定装置安装在三维机械位移平台上进行扫描。信号由非聚焦超声接收器获取。使用微弱信号放大器ATA-5620对声信号进行增益，使用多功能数据采集卡对模拟信号进行转换并采集，而后由个人计算机进行数字化处理。
实验系统图
实验结果:
测试结果如图所示，将光声信号作为检测参数的峰峰值进行比较，图上显示出在相同能量下的假血管和真实脉管系统的光声信号，其中假血管幅度远小于真实血管。在实验过程中，激光源、样品和超声换能器的相对位置不变。
实验中所用到的前置放大器ATA-5620指标参数：
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