大华股份：大模型大幅缩短开发周期

近日，大华股份有限公司以视觉为核心的智能物联网领域为对象，发布了多模态融合的行业视觉大模型——大华星汉大模型，通过融合图像、点云、文本、语音等多模态数据，大幅提升了视觉解析能力。

近日，大华股份有限公司在接受机构调研时表示，星汉大模型具有5种优势，全面构建好用可用的行业大型模型，支持大模型全场景落地。

准确性和一般化的飞跃：对微细目标、多形态目标、模糊影像等各种复杂场面，大幅提高准确度和场面的适合性，效果更加稳定可靠，加速大模型的多行业，更广泛地固定和提高市场容量。

新功能的定义的图像提示：算法开发里原来数据说明，数据训练算法安排及产品需要传达，但现在大型模式四阶段变更为一个阶段，不需要自定义开发周期大幅缩短，长尾市场细分需求，可以有效满足。例如，设备泄油探测，过去需要对不同的机器、不同的泄油类型都进行定制开发，但现在只要用图片和技术提示，就很容易实现泄油探测功能。

视觉认知能力的突破：具有理解复杂行为的能力，实现知觉解释，从简单认知到复杂认知理解业务的升级。更容易实现流程遵守，暴力渗透等更多复杂行为种类的识别业务，拓展智能市场的新空间。

前的自律解释：功能和场景自动理解，不需要规则组成，加以小模特方法验证规则的麻烦，解决困难等问题，精简，智能的应用部署，实战部署的降低成本，让用户能够更方便地使用。

大大小小的模型与计算能力的协同：通过计算方法的融合，大大小小的模型的协同配置，建立好用可用的大型模型系统，实现控制大型模型系统计算能力的成本，加快商业的落户。