基于Python强大的模式匹配工具

在自然语言处理界，模式匹配可以说是最常用的技术。甚至可以说，将NLP技术作为真实生产力的项目都少不了 模式匹配 。

什么是模式匹配呢？在计算机科学中，往往是检查给定的序列或字符串中是否有符合某种模式的片段。比如说：“啊，你的AK-47打得真准”，如果我们将 “啊，你的 _____ 打得真准 ” 作为一种模式，则会将AK-47匹配出来。

实现模式匹配往往都是用正则表达式，但是如果你想识别特别复杂的模式，编写正则表达式就会变得非常非常麻烦。而Pampy这个项目能解决你不少的烦恼。https://github.com/santinic/pampy

下面是一个使用例子:

1.准备

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，可以访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。

**(可选1) **如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda，它内置了Python和pip.

**(可选2) **此外，推荐大家用VSCode编辑器，它有许多的优点：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。

请选择以下任一种方式输入命令安装依赖 ：

1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。
2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。
3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.

pip install pampy

看到 Successfully installed pampy-0.3.0 则说明安装成功。

2.使用

特性1：HEAD 和 TAIL

HEAD和TAIL能代表某个模式的前面部分或后面部分。

比如将特定模式后的元素都变成元组：

from pampy import match, HEAD, TAIL, _
x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3]
print(match(x, [-1, TAIL], lambda t: [-1, tuple(t)]))
# = > [-1, (-2, -3, 0, 1, 2, 3)]

将特定模式前的元素设为集合，后面的元素设为元组：

from pampy import match, HEAD, TAIL, _

x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3]

print(match(x, [HEAD, _, _, 0, TAIL], lambda h, a, b, t: (set([h, a, b]), tuple(t))))

# = > ({-3, -1, -2}, (1, 2, 3))

特性2：甚至能匹配字典中的键

在你不知道哪个键下有某个值的时候，这招非常好用：

from pampy import match, HEAD, TAIL, _

my_dict = {
    'global_setting': [1, 3, 3],
    'user_setting': {
        'face': ['beautiful', 'ugly'],
        'mind': ['smart', 'stupid']
    }
}

result = match(my_dict, { _: {'face': _}}, lambda key, son_value: (key, son_value))

print(result)

# = > ('user_setting', ['beautiful', 'ugly'])

特性3: 搭配正则

不仅如此，它还能搭配正则一起使用哦：

import re

from pampy import match, HEAD, TAIL, _

def what_is(pet):
    return match(
        pet, re.compile('(w+)，(w)w+鳕鱼$'), lambda mygod, you: you + "像鳕鱼"
    )

print(what_is('我的天，你长得真像鳕鱼'))
# = > '你像鳕鱼'