SiliconLabs(亦称“芯科科技”)首席技术官Daniel Cooley日前参与了新加坡半导体行业协会(SSIA, Singapore SemiconductorIndustry Association)发行的新加坡半导体之声杂志(Singapore Semiconductor VoiceMagazine)专访,以“揭示人工智能和机器学习(AI/ML)的影响力”为题,深入探讨近来已跃居科技和半导体行业焦点的AI/ML技术发展趋势以及其结合物联网的新颖应用,这些技术正在迅速塑造我们所处行业和生活方式的崭新局面。
在本期杂志中,Daniel并撰写了一篇文章关于:“将机器学习转移到边缘端的小型设备(Moving Machine Learning To The TinyEdge)”,说明随着智能技术从云端推送到数据源之后,我们所看到的物联网市场巨大机遇。您可以通过点击下方的阅读原文,或复制链接以下载最新一期的半导体之声杂志:https://ssia.org.sg/voice-issues/
扫描以下二维码,关注Silicon Labs的社交媒体平台
原文标题:首席技术官Daniel Cooley: 揭示人工智能和机器学习(AI/ML)的影响力!
文章出处:【微信公众号:SiliconLabs】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
原文标题:首席技术官Daniel Cooley: 揭示人工智能和机器学习(AI/ML)的影响力!
文章出处:【微信号:SiliconLabs,微信公众号:Silicon Labs】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
相关推荐
/27210.html
*附件:5G AIoT技术实践入门与探索_20240416.pdf
人工智能
初学者完整学习流程实现手写数字识别案例
28分55秒
https://t.elecfans.com/v
发表于 04-01 10:40
。 国内外科技巨头纷纷争先入局,在微软、谷歌、苹果、脸书等积极布局人工智能的同时,国内的BAT、华为、小米等科技公司也相继切入到嵌入式人工智能的赛道。那么嵌入式AI可就业的方向有哪些呢? 嵌入式
发表于 02-26 10:17
2023人工智能/机器学习(AI/ML) 随着 Google Gemini AI 的发布而落下帷
发表于 12-27 18:16
•159次阅读
随着时间的推移,人工智能的发展越来越成熟,智能时代也离人们越来越近,近几年人工智能越来越火爆,人工智能的应用已经开始渗透到各行各业,与生活交融,成为人们无法拒绝,无法失去的一个重要存在
发表于 09-21 11:09
、社交、想象力、创造力、感知力,这是无法用逻辑和推理去定义和构造的。人工智能路途遥远,远远还不到与人类竞争的程度,而且也不会反生的。与其胡思乱想,不如好好
发表于 09-18 10:02
以使用机器学习算法,对实时数据进行分析和处理,以便更好地总结和预测未来趋势。
其次,华盛恒辉人工智能可以帮助我们识别业务流程中的瓶颈和短板,并提供更有效的解决方案。例如,我们可以使用智能
发表于 08-30 12:58
人工智能和机器学习通常可以互换着使用,但是人工智能更加宽泛,人工智能由更多的技术所组成,
发表于 08-25 08:23
•1376次阅读
ai人工智能怎么学 随着人工智能技术的不断进步和应用,越来越多的人开始对这项技术产生了浓厚的兴趣。但是,人工智能并不是一个容易掌握的领域,需
发表于 08-12 17:12
•1303次阅读
什么是人工智能ai 人工智能AI是一种模拟人类思维和行为的智能技术,它是
发表于 08-12 16:57
•7223次阅读
人工智能如何学习 人工智能(AI)是一种复杂的技术,能够模拟人类的思考和行为,并使用数据分析,机器
发表于 08-12 16:44
•822次阅读
人工智能怎么学习 随着新技术和算法的不断发展,人工智能(AI)一直在快速地发展。人工智能是一个十
发表于 08-12 16:42
•911次阅读
ai人工智能是什么 人工智能(Artificial Intelligence,缩写为AI)是一种模拟人类智能和
发表于 08-12 16:30
•5562次阅读
人工智能、AI智能大模型已经孵化;繁衍过程将突飞猛进,ChatGPT已经上线。
世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁;谷歌前CEO施密特认为AI
发表于 06-27 10:48
之后的达特茅斯研讨会开始,用机器来模仿人类学习及其他方面的智能,即实现“人工智能”(Artificial Intelligence,AI)便
发表于 06-21 14:41
人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和算法这几个词经常出现误用、混淆和误解。尽管它们都有各自的固定含义,但是人们常常会将这几个概念互换使
发表于 05-09 10:55
•1519次阅读
评论