IBM 范斌：金融领域 AI 大有可为，但可解释性、伦理等因素构成巨大挑战

2023 中国金融科技论坛于 2023 年 9 月 2 日在北京召开，IBM 副总裁，IBM 咨询大中华区高级合伙人, 中国区金融行业总经理范斌主持论坛并发表了主题演讲。

IBM 副总裁，IBM 咨询大中华区高级合伙人, 中国区金融行业总经理 范斌

以下为范斌演讲内容：

IBM 作为一家专注于云计算和 AI 的公司，在金融科技方面有很多的投入和经验，在中国市场过去几十年的历史中，IBM 是亲历者和领导者。2023 年我们做了一个全球 CEO 调研（《2023 CEO 调研：AI 时代的 CEO 决策力》），今天我想结合这份 CEO 调研的结果和大家分享一下我们在当前金融科技领域的观点。

从 CEO 调研结果来看，云计算的重要性是普遍的共识。另外，与其他行业相比，银行和金融市场 CEO 们更加认识到 AI、区块链和量子计算的价值。

结合当前技术的发展，我们在金融科技特别是 AI 领域有五个观点：

第一，要做好 AI (Artificial Intelligence)，要先做好 IA (Information Architecture)，也就是信息架构。在数据治理、数据架构方面要先理顺，使得数据能够透明、可信、可靠、安全、准确、及时、合法、无偏见地被管理和使用。而 AI 本身也从“+AI”（也即辅助的作用）变成“AI+”，在业务处理中将变得越来越重要，成为不可或缺的主角。

第二，虽然银行和金融市场行业的 CEO 们对于 AI 的使用还有所保留，但 AI 的应用还是越来越广泛。在金融业务的客户交互、客户洞察和客户记录层 (SoE, SoI, SoR) 都有越来越多的应用实例。在 IBM CBM.ai (CBM 即 component business model，组件化业务模型) 的框架下我们已经标记了广泛的 AI 应用场景。最近 IBM 发布了名为 watsonx 的 AI 框架，主要包括 watsonx.ai，watsonx.data，watsonx.governance。最近 IBM 在金融行业的生成式 AI 应用中，除了客户服务、员工支持领域外，还有一个可能跟各位 CIO 和 CTO 相关的领域，那就是 watsonx Code Assistant 可以利用 AI 技术，智能化地将传统的 COBOL 语言和 RPG 语言转化成现代化的 java 语言。这个转化不是简单的代码对代码的翻译，而是会从程序代码架构的层面进行分析和转换，为国产化、代码现代化工作降本增效，并且提速。

第三，未来银行应用逐步从场景驱动到数据驱动再到 AI 驱动。AI 将可以发现连专家都无法发现的应用用例，创造出新的业务模式。

第四，我们的 CEO 调研报告发现，对于大多数高管来说，安全性、隐私性和准确性是推迟采用生成式 AI 的优先考虑因素。在受访的 369 名高管中，有 84% 的人认为至少其中一项阻碍了他们采用生成式 AI。其次，可解释性、伦理、偏见、信任也成为阻碍他们采用生成式 AI 的因素之一。CEO 们也将可持续发展视为未来最严峻的挑战之一。

第五，AI 的伦理研究将变得越来越重要。在 AI 发展到一定阶段后，其相关的治理问题将会越来越突出。最后我想请大家从一个想象的角度思考一下，AI 如果有了自己的意识，以它的能力有可能对人类社会造成多么巨大的伤害。我希望在未来这一切不会发生。

我就跟大家分享这些，如果各位对金融科技的任一方面感兴趣，欢迎继续交流和讨论！

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END 往期回顾

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→IBM 陈旭东：打造 AI 核心竞争力，企业需要解决三大挑战

 

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原文标题：IBM 范斌：金融领域 AI 大有可为，但可解释性、伦理等因素构成巨大挑战

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