傅里叶变换和系统的频域分析
Mother's Day
信号分解为正交函数
信号分解为正交函数的原理与矢量分解为正交矢量的概念相似。譬如,在平面上的矢量A在直角坐标系中可以分解为x方向分量和y方向分量。
例:令v,m分别是x轴和y轴的单位矢量,则矢量A可表示为C1 v +C2 m (C1,C2为常数)
因此空间矢量正交分解的概念可以推广到信号空间,在信号空间找到若干个相互正交的信号作为基本信号,使得信号空间中任一信号均可以表示成他们的线性组合。
一、正交函数集
1、正交: 如有定义在(t1,t2)区间的两个函数φ1(t)和φ2(t),若满足
则称φ1(t)和φ2(t)在区间(t1,t2)内正交。
2、正交函数集: 如有n个函数φ1(t),φ2(t),...,φn(t)构成一个函数集,当这些函数在区间(t1,t2)内满足
式中Ki为常数,则称此函数集为在区间(t1,t2)的正交函数集。
3、完备正交函数集:
4、三角函数集:
5、复函数集:
二、信号分解为正交函数
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
信号
+关注
关注
11文章
2639浏览量
75388 -
函数
+关注
关注
3文章
3868浏览量
61309 -
频域分析
+关注
关注
0文章
20浏览量
12691 -
傅里叶变换
+关注
关注
5文章
415浏览量
42243
发布评论请先 登录
相关推荐
傅里叶变换和拉普拉斯变换的关系是什么
傅里叶变换和拉普拉斯变换是两种重要的数学工具,常用于信号分析和系统理论领域。虽然它们在数学定义和应用上有所差异,但它们之间存在紧密的联系和相互依存的关系。 首先,我们先介绍一下
傅里叶变换的应用 傅里叶变换的性质公式
Fourier)于19世纪提出的。傅里叶变换在信号处理和物理学等领域有广泛的应用,可以用来分析和处理各种波动现象。 傅里叶变换的应用非常广泛,在信号处理领域几乎涵盖了所有的应用场景。其中一个重要的应用是信号滤波。通过
傅里叶变换的定义 傅里叶变换的意义
形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。 傅里叶变换的意义主要体现在以下几个方面: 1.
短时傅里叶变换和小波变换差别
分析、信号压缩、特征提取等领域都有广泛应用,本文将详细介绍它们的差别和优缺点。 一、基本概念 1、傅里叶变换 傅里叶变换(Fourier transform,FT)是将时域信号转换到频域
小波变换与傅里叶变换的区别和联系
小波变换与傅里叶变换的区别和联系 1. 傅里叶变换和小波变换的定义 傅里叶变换(Fourier Transform,简称FT)是一种将信号
傅里叶变换公式理解
傅里叶变换公式理解 傅里叶变换是一种在数学、物理、工程和其他科学领域中常用的工具,它是一种将一个函数从时域转换到频域的方法。傅里叶变换可以将一个复杂的函数表示成一个
傅里叶变换和傅里叶逆变换的关系
)上的变化转化为频域(即频率)上的变化,从而让我们能够更好地理解信号的特性。傅里叶变换的公式如下: F(ω) = ∫f(t)e^-jωtdt 其中,F(ω)是函数f(t)的傅里叶变换,ω是角频率,e^-jωt是欧拉公式的一部分,
傅里叶变换频移公式
傅里叶变换频移公式 傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的数学工具。它可以将一个信号分解成一系列正弦和余弦波的和,这些正弦和余弦波的振幅和相位可以描述信号在频域中的特性。
傅里叶变换的时移特性
傅里叶变换的时移特性 傅里叶变换是一种非常重要的数学工具,可以将任何周期性信号或非周期性信号进行频域分析,从而在通信、电子工程等领域中得到广泛应用。
傅里叶变换的目的和意义 傅里叶变换几何意义
傅里叶变换的目的和意义 傅里叶变换几何意义 傅里叶变换是一种重要的数学工具和分析方法,它在信号处理、图像处理、音频处理等领域有着广泛的应用。它的目的是将一个时域信号转换为
傅里叶变换十大公式 傅里叶变换的十大性质
傅里叶变换十大公式 傅里叶变换的十大性质 傅里叶变换是一种重要的数学工具,在许多领域中都有广泛的应用。傅里叶变换可以将一个时域信号转化为频域
傅里叶变换和系统的频域分析(2)
由信号的分解可知,周期信号f(t)在区间(t0,t0+T)可以展开成在完备正交信号空间的无穷级数。如果完备的正交函数集是三角函数集或指数函数集,那么,周期信号所展开的无穷级数就分别称为"三角型傅里叶级数"或"指数型傅里叶级数",统称傅里叶级数。
评论