制造业采购BI数据分析——采购成本控制和供应链优化

企业采购在企业经营中是十分重要的一环，对于制造业企业而言，不仅采购的产品数量十分庞大，采购商品的类型也十分多样，采购成本对企业经营的重要性不言而喻。面对日益激烈的市场竞争，建立一个规范高效的采购管理体系就尤为重要。

一

采购流程

生成采购计划与用款计划

首先根据自身的生产，销售，采购，预测等需求，各部门将需求提报到采购部，由采购部进行需求物资汇总，再分配到负责相应品类的采购部门落地实施。

采购询价并选择供应商

随后采购部根据申请，制定具体的采购工作计划，与市场上同类产品的价格进行对比，向供应商询价、考察或进行采购招标。获得报价后上报审批部门，如审批未通过则需重新进行市场调查。

订单的生成下达，及合同台账

企业与供应商达成协议后，就会下达订单并签订合同，明确交货的日期，品质的标准，付款方式等。

到货后质量检测及入库

供应商按合同要求及时交货。采购负责监督交货流程，确保按时到货后，验收货品查验入库。

付款

收到货物查验合格后按合同向供应商付款。

二

采购分析体系的建立

通过对采购流程的拆解，我们可以从以下几个方面进行考虑：

1. 采购成本指标：原材料采购成本，辅料采购成本，仓储物流成本等各项成本，采购成本比率，采购节约率等。

2. 品质指标：入库质量，出库质量，退货率，报废率等。

3. 供应商指标：供应商数量，物料价格，交货及时率，供应能力，供应商类别等。

4. 效率指标：采购及时率，延迟交货率，采购计划达成率等。

5. 服务指标：订单匹配率，供应商满意度等。

完成了相关指标的建立后，便可以进一步进行分析并推进决策：

1．采购综合考评：通过对采购成本，采购及时率等，对控制成本，评估采购相关业务人员的绩效，采购流程及供应链管理的效率有效性进行综合评估和制定相应改进策略。

2．供应商评估：通过原材料的检测合格率，到货及时率结合供应商价格进行综合评估。

3．采购计划建议：通过库存情况，供应商评估等合理制定采购周期，避免采购过量或库存短缺的情况。

4．异常情况监控：实时监控业务数据，及时发现并处理异常值。

三

BI在制造业采购中的应用场景

例如：以采购经理看板为例，公司产品经理需要决策：

1． 哪些商品型号/物料需要今天下采购订单？

2． 下哪家供应商？

3． 下多少数量？

4． 供应商有多大可能延期交货？

首先我们可以通过看板了解到商品清单，商品的库存趋势变化，以及供应商信息等。

“高亮”功能，可以设定库存数量低于安全库存150件的时候，将商品标为红色高亮状态。所以当我们看到红色高亮的商品，就是需要进行下单采购的商品。

供应商信息部分。因为库存以及空缺，为了尽快解决原材料空缺问题，需要选择交货准时，并且可以尽快投入生产的供应商，所以综合考虑可以选择供应商B进行下单。

通过库存变化趋势图，观察库存短缺商品的缺少数量，以”北欧简约布艺沙发RAV2K”为例，它的缺失数量大约为500件，所以我们的下单数量应大于500件。

最后通过各个供应商的历史交货准时率，判断出A，B，C延迟交货的概率为2%，1%，18%。

四

结语

随着制造业企业智能制造的布局，企业对采购成本和供应链优化的需求日益迫切。建立合理的采购数据分析体系和采用相应的BI数据分析工具和技术就变得更加重要。通过文章中的分析我们可以了解到，永洪BI不仅能提高采购效率和成本控制能力，更为企业持续发展提供了有力的数据支撑。真正将数据应用到企业决策，释放数据价值，人人都是数据分析师。

审核编辑 黄宇