在线公开课预告 | 基于 AI/ML 和 GPU 技术的高分辨率高精度区域数值天气预报

准确的天气模型对于企业正确预测可再生能源的生产和制定自然灾害预案至关重要。仅 2022 年，无效和无法预测的天气就造成了约 7140 亿美元的损失。为了避免这种情况，企业需要更快、更便宜、更精准的天气模型。 2023 年 7 月 3 日，在“地球虚拟引擎”计划柏林峰会（Berlin Summit for the Earth Virualization Engines）主题演讲中，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋概述了加速计算、人工智能增强模拟和交互式数字孪生三大技术对于气候研究人员实现目标至关重要，并提到了 NVIDIA 自身是如何通过其 Earth-2 与气候研究者和政策制定者开展合作，共同推动气候研究所做的努力。 本周，我们特别邀请到了威斯康星大学麦迪逊分校的杰出科学家 Allen Huang 先生，他将在本次公开课中重点探讨基于 AI/ML 和 GPU 技术的高分辨率高精度区域数值天气预报。 基于 AI/ML 和 GPU 技术的高分辨率高精度区域数值天气预报2023 年 7月 13日 上午 9:00

本次公开课将讨论一种基于人工智能-机器学习（AI/ML）技术的高分辨率快速更新（HRRR）风速预报模式的研究工作，并证明其预报结果优于美国 HRRR 业务预报模式。同时，此研究成功将模式的风速预报转换为风功率预报，并应用于德克萨斯 ERCOT 能源市场的 253 个风力发电场。

ACECast/ACEWRF是基于NVIDIA GPU 技术的、比传统气象预报模式快 5 至 10 倍的高分辨率区域数值天气预报模式。研究融合 AI/ML 和 GPU 技术优势，可实现高分辨率高精度的区域数值天气预报，将在强风暴预警、可再生能源管理、实时航空导航等领域发挥巨大的应用潜力。

我们通过定量分析来验证模式的预报改进效果，阐明融合 AI/ML 算法和 ACECast/ACEWRF 模式加速的高精度精细化气象预报优势，并向对此领域感兴趣的与会者提供全面的技术信息和免费的 ACECast/ACEWRF 试用许可证，使大家能够从该创新技术中获益。

主讲人

Allen Huang

‍威斯康星大学麦迪逊分校杰出科学家

Allen Huang 为威斯康星大学麦迪逊分校杰出科学家，SPIE Fellow，国际气象卫星遥感领域著名专家，亚洲大洋洲气象卫星用户大会（AOMSUC）国际会议指导委员会主席，国际 TOVS 工作组（ITWG）联合主席（2006-2013）。曾在约 30 个国家举办过 180 多次特邀报告，发表了 400 余篇学术论文，涵盖卫星算法、数据同化、卫星处理软件和系统、数据压缩、高性能加速计算、以及气象和环境应用等多个学科领域。担任国际 MODIS/AIRS 处理软件包（IMAPP）、通用卫星处理软件包（CSPP）、GOES-R 算法工作组等大型项目首席科学家，研究成果应用于 100 多个国家。

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AI、加速计算有望实现更快更高效的天气预测 面对日益频发的暴雪、飓风、热浪等恶劣天气，目前迫切需要更准确的天气预报。AI 和加速计算将提供这方面的帮助。这两项技术不仅能加快天气预测和气候建模的速度和准确性，同时还能提高能效。

点击“阅读原文”，或扫描下方海报二维码，在 8 月 8日聆听NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋在 SIGGRAPH 现场发表的 NVIDIA 主题演讲，了解 NVIDIA 的新技术，包括屡获殊荣的研究，OpenUSD 开发，以及最新的 AI 内容创作解决方案。

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