加速度计和陀螺仪的工作原理

1.概述

椭球拟合是一种用于校准加速度计传感器的方法。该方法假设各轴之间相互直，加速度传感器在静止状态（只受重力的情况下），在三维空间中，各个姿态的x,y,z轴的重力点都在一个球面上。然而，由于各轴之间都会有偏差，所以各姿态重力点都落在一个椭球面上。椭球的中心即为加速度的偏移量，也就是校准值。 椭球拟合的核心方法是最小二乘法。 最小二乘法，也称为最小平方法，用于通过最小化残差的平方和来找到一条最佳拟合直线或曲线，从而找到自变量和因变量之间的关系。目的是：用于找到一组参数，使得模型的预测值与观测值之间的平方误差最小化。换句话说，它找到了最能代表变量之间关系的直线或曲线。它可以应用于线性回归、多项式回归和其他类型的回归分析。 而线性回归是一种基于最小二乘法的统计方法，用于建立自变量和因变量之间的线性关系模型。

2.加速度计的工作原理[1]

在这里再简单的单独介绍一下加速度的工作原理，前面也写过一篇《MEMS 惯性传感器 01-加速度计&陀螺仪工作原理》的博文详细介绍了加速度计和陀螺仪的工作原理。 我们依据姿态传感器的各轴的方向来想象有这样一个立方体的盒子，盒子里装有一个球。

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假设我们把这个盒子放进太空（没有重力场），此时处于静止状态，三个轴的加速值都为[0, 0, 0]g。 如果我们突然将盒子向左移动（以加速度 1g = 9.8m/s^2 加速它），球将撞到 X-。然后，我们测量球施加到 X- 的压力，并在X轴上输出[-1, 0, 0]g 的值。 note：加速度计实际上将检测到与加速度矢量方向相反的力。

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现在我们把立方体的盒子放在存在重力的地球上，Z 轴向上放在地球上，盒体内的球受到地球重力的影响会落在 Z- 内壁上，并在内壁上施加 [0, 0, -1]g 的值。在这种情况下，盒子没有移动，但我们仍然在 Z 轴上得到 -1g 的读数。球施加在内壁上压力是由重力引起的。

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我们将盒子倾斜 45° 时，球将接触 Z 和 X- 两个面墙，将重力加速度正交分解，测得的X、Z轴的值为都为 [-g/√2, 0, -g/√2]

3.椭球拟合方法

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椭球拟合算法描述 椭球拟合，可对多个位置（N）进行测量，并可进行组合以找到未知数（偏移、增益和交叉轴增益）。 和正六面体校准相比，正立面体需要准确的翻转传感器设备6次。 但是，对于椭球拟合，不需要知道传感器的真实参考源，因为唯一的要求是真实参考源的模数是常数（X、Y 和 Z 的平方和的平方根）。 对于加速度计的情况：要仅测量重力，传感器不得有任何其他加速度；那么真实参考源的模数就是重力的模数 椭球拟合算法数学理论可以在网上找很多，我参考阅读的是：椭圆/球拟合法推导（快速入门）这篇[2] https://blog.csdn.net/qq_39667840/article/details/106607279

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椭球拟合流程 1）椭球面的标准方程为：  需要拟合的参数有六个，他们分别是椭球的中心和半轴长    2）将标准方程写成一般形式为： 通过对参数a、b、c、d、e、f的求解间接求出参数 x0 、y0 、z0 、A、B、C    3）建立误差方程    4）改写成目标函数   5）根据线性最小二乘理论，求最优解(即a,b,c,d,e,f) 其中       6）计算x0 、y0 、z0 、A、B、C   7）校准结果为：

4.C语言实现椭球拟合

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源码

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拟合计算出x0 、y0 、z0 、A、B、C 的值 ‍

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拟合加速度计的前/后数据对比

4.椭球拟合校准效果演示