重磅预告 | 赛昉科技将携RISC-V目标检测方案亮相顶级展会

6月14日-16日，创办于2003年的国际嵌入式展将迎来中国本土首秀，赛昉科技作为中国RISC-V软硬件生态领导者，将携诸多领先的RISC-V产品与解决方案亮相本次盛会，并带来精彩演讲。展会报名方式在文末。目标检测方案是赛昉科技诸多RISC-V解决方案之一，欢迎您亲临现场体验。敬请关注赛昉科技公众号，后续会为您带来更多精彩预告和方案分享。
当前，人脸识别、物体识别、行人检测等基于目标检测（Object Detection）的技术被广泛应用于视频监控、自动驾驶等领域。

基于Debain操作系统和OpenCV框架，赛昉科技在VisionFive 2（昉·星光 2）RISC-V单板计算机上实现了采用GPU加速的目标检测应用程序。作为一种强大的计算机视觉库，OpenCV提供了丰富的函数和工具，用于处理图像和视频数据，实现各种计算机视觉任务，使目标检测更加简便高效。

OpenCV框架结构

在VisionFive 2上的目标检测解决方案支持Python、C++等语言部署应用程序，支持多种主流DNN（深度神经网络）模型，允许通过OpenCL进行GPU加速。此外，该方案支持从CSI和USB相机获取视频输入，并使用QT5作为GUI后端在HDMI屏幕上显示检测结果。

方案亮点

•基于Debian操作系统和OpenCV框架。

•通过OpenCL和针对VisionFive 2的定制操作符优化实现GPU加速。与在树莓派3B上使用CPU计算相比，DNN模型推理速度提高了1.5到2.5倍。

•支持各种流行的深度学习框架模型，如Darknet和Caffe，以及通用的ONNX格式。

•提供包括Python和C++语言版本在内的应用程序例程，便于快速采用和二次开发。

•支持广泛的视频输入和输出连接，包括树莓派相机模块、USB相机、HDMI显示器等。

具体功能

• QR码检测和解码

• 基于MobileNet SSD的通用目标检测

• 基于YOLO-V5 ONNX格式模型的通用目标检测

• 基于YOLO-V3模型的目标检测

• 图像边缘检测

• 缺陷检测

应用场景

• 工业计算机视觉领域

• 深度学习学术研究和学生实验开发

• 商业产品的视觉模块

物体、二维码识别

缺陷检测

诚邀您莅临上海世博展览馆3号馆 A307 赛昉科技展位，了解更多赛昉科技先进的RISC-V产品和解决方案！