一文读懂软包电池的外观缺陷检测应用

随着双碳目标的推进，利好政策密集出台，战略性新兴产业正蓄势腾飞，锂电行业迎来发展新风口。动力电池进入大规模扩产新周期，从生产效率、质量监控、成本控制、节能减排等各个维度都面临着TWh时代赋予锂电制造业的新挑战。

面对不断提升的先进制造工艺和品控要求，以及车企对电池安全的严苛标准，电池厂商对视觉参与智能制造过程以及全过程缺陷检测也提出了更高要求。

软包电池作为新一代储能电源，其高安全、高能量、高灵活、低内阻等优势明显。今天，我们就来聊聊软包电池的外观缺陷检测应用，详细了解昂视智能视觉处理系统在各类缺陷检测中的优异表现。

行业背景

软包电池采用软质的铝塑膜包装，而不是一个坚硬的外壳，所以它在热失控时可以通过胀气来释放热量，为电芯提供缓冲的空间，即便是在极端情况下，软包电池也只会冒烟或者起火，不会发生爆炸。但是，软包电池的优势同样也是它的劣势。受材料影响可以任意“搓圆或者捏扁”，也就意味着它的产品一致性差，制造成本较高；在热失控时能够及时依靠泄气来释放热量，也就意味着它很容易发生漏液和胀气；没有了坚硬的外壳，也就意味着它在成组时需要额外的壳体，PACK工艺复杂程度也就更高了。
在软包电池生产过程中，铝塑膜外壳表面质地较软易受损伤，难免会产生一些缺陷，有可能会直接影响电池的一致性和安全性。因此，外观缺陷检测是检验软包电池是否合格的一个关键环节。

检测需求

软包电池表面的异物、划痕、压痕、胶纸气泡、胶纸起皱、极耳不良、凹点、极片缺陷、喷码不良等。

技术挑战

1、铝塑膜易褶皱、反光，黑色表面则吸光严重;

2、喷码易油墨扩散、畸变;

3、缺陷样本不足，难以制定统一标准。

解决方案

采用昂视Visionet系列智能视觉处理系统，通过高速连续拍摄，存储的同时并行检测，可实现稳定检测和可视化操作。通过1次检测，能生成符合用途的多张图像，搭载多种预处理功能，可大幅改善因工件姿态或外部环境导致的条件变化，并有效提高检测稳定度，降低因错误导致检测无效操作，还可以提取高度变化的部分，稳定识别，操作简单，效率高。

简单易用是Visionet系列视觉处理系统的核心，从构建图像处理应用程序，创建用户界面到调试、模拟等操作，均可轻松设置，功能标识清晰明了，维护方便、操作简单。高精度自主尖端算法，快速高效兼容各类应用场景，能很好的满足锂电池生产线各个工序的检测需求，有效帮助锂电厂商减少人工投入，提升生产效率，确保产品质量。

昂视Visionet系列智能视觉处理系统具有检测精度高，速度快，性能稳定，抗外界干扰能力强等特点，高精度自主尖端算法加持，九大类67个工具可供选择，轻松完成外观检测、几何检测、字符识别、有无辨别等任务，能高效精准地完成检测难题。

软包电池的外观缺陷检测，直接关系到了电动汽车的安全性能，昂视从产品选择到生产线运行，均可为您量身定制整体解决方案，能够有效识别工件的外观缺陷，解决错检、漏检，效率低等问题，更好的帮助锂电厂商提高软包电池的良品率，避免因产品不良造成的后期售后问题，降低制造成本，实现生产利润最大化。