物联网设备能产生大量数据,机器学习算法可以评估分析这些数据,两者搭配相得益彰。机器学习作为人工智能的一部分,专门分析和解释数据的模式及结构,以获得见解并推动创新。在医疗保健、零售等各行各业,物联网和机器学习得到广泛运用,利用这些工具可以实现流程自动化,提高生产力,并实时做出数据驱动的抉择和策略。
智慧医疗
随着科技的发展,电子产品已经成为我们生活中的必备用品,但伴随着的是有越来越多的用户,因为电子辐射或用眼卫生和习惯不好,导致眼睛的近视和损伤。也有人因为先天遗传或后天的过度用眼、长期精神紧张等因素,导致青光眼、黄斑变性、静脉阻塞等高致盲性疾病。
配备搭载芯讯通高算力模组SIM8970CE的手持双目视力筛查仪,检测结果异常时自动提示潜在视力风险,大规模筛查时有效避免漏诊,使医疗工作者能够根据患者数据做出更明智的诊断和治疗。
智慧零售
在零售行业,基于机器学习的数据分析系统在营销中被广泛采用,通过基于客户数据的推荐和有针对性的广告来提升个性化购物体验,还可以预测商品需求和市场趋势,优化库存管理、物流和定价。
此外,通过配备搭载芯讯通高算力模组SIM8950LH的智能货架和储物箱,可以实时监测仓库库存水平,再利用机器学习算法的分析和预测能力,更好地匹配商品供应和需求、优化仓库的空间利用率以及避免食品变质和物品损坏。
零售业态下的产品线和SKU数量都是巨大的,人员数量也繁多,所以在防范安全问题和盗窃问题上需要受到重视。由机器学习驱动的计算机视觉系统可以实时发现窃贼,识别微妙的行为模式,并在可疑情况发生时提醒管理人员。
外接搭载芯讯通高算力模组SIM8950LH的高清智能摄像头,人脸识别精准清晰,实时捕捉零售现场动态。为零售实体商店增添保护屏障。
芯讯通作为物联网模组行业深耕20余年的领导者,致力于研发满足客户需求的高算力智能模组。随着ChatGPT引爆AI大模型热潮以来,AI算力需求激增。这种需求的激增,不仅促进了AI算法的不断创新和进步,也推动了物联网终端设备的升级和优化。
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原文标题:物联网与机器学习如何创造智能未来
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