UWB高精度与图像识别技术应用探索

UWB高精度定位

UWB定位技术可提供厘米级的定位精度，其原理是通过计算信号从发射到接收的时间，得出终端和信号发射源的直线距离，再通过获取多个发射源和终端之间的直线距离，来计算终端的具体位置。用UWB定位虽然定位范围较小，但是由于使用了高频脉冲信号，所以精度很高，可以精确到厘米级。

图像识别技术

图像识别是人工智能的一个重要领域，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。

图像识别原理主要是需处理具有一定复杂性的信息，处理技术并不是随意出现在计算机中，主要是根据一些医学研究人员的实践结合计算机程序对相关内容模拟并予以实现。该技术的计算机实现与人类对图像识别的基本原理基本类似，在人类感觉及视觉等方面只是计算机不会受到任何因素的影响。

计算机采用人类同样的图像识别原理，每个图像都有它的特征，采用对图像重要特征的分类和提取，并有效排除无用的多余特征，抽出关键的信息，进而使图像识别得以实现。

应用实践

借助UWB高精度定位和图像识别技术的特点，在工业领域关口、重点监测点等重要位置，增设图像与定位监测设备称为图像定位仪，通过图像定位仪实现对可探测区域人员进入身份、人数进行识别，并通过网络将识别信息回传至后端平台，后端平台通过对UWB的识别、人数识别以及人脸识别等分析人员身份及作业权限，判断人员是否有权限进入，如非授权人员进入进行智能报警。

审核编辑黄宇