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AI需求强劲,英伟达发财报后股价涨了一个AMD,下季度还能创纪录吗?

Simon观察 来源:电子发烧友网 作者:黄山明 2023-05-26 00:59 次阅读

电子发烧友网报道(文/黄山明)从2022年下半年开始,随着OpenAI公布的ChatGPT开始让生成式AI爆火,也带动了一票大厂涌入该市场。就像掘金潮最先大赚的是卖铲人一样,这轮AI狂潮最大的受益者则是英伟达,而这家公司的最新财报也显示,此轮AI浪潮所带来的需求,出乎大多数人的预料。

英伟达财报超过预期

近期,英伟达发布了截至2023年4月30日的2024财年第一财季财报,其表现远高于市场分析师的预期。

数据显示,英伟达一季度营收为71.92亿美元,高于公司指引区间63.7亿到66.3亿美元,较去年一季度同比下降13%,好于市场预期的65.2亿美元。

利润方面,一季度净利润为20.43亿美元,与上年同期的16.18亿美元相比增长26%,与上一财季的14.14亿美元相比增长44%;不计入某些一次性项目(不按照美国通用会计准则),英伟达第一财季调整后净利润为27.13亿美元,与上年同期的34.43亿美元相比下降21%,与上一财季的21.74亿美元相比增长25%。

从各业务情况来看,受惠于云计算平台和大型科技公司对GPU芯片的庞大需求,尤其是对使用基于Hopper和Ampere架构GPU的生成式AI和大语言模型的需求不断增长,数据中心业务实现创纪录的42.8亿美元营收,超过预期的39亿美元。

而游戏业务表现也超过预期,尽管宏观经济放缓,但仍然实现营收22.4亿美元,虽然同比下降38%,但相较前一季度回升22%,超过预期的19.8亿美元。此外,在汽车业务方面,财报中显示一季度营收达到2.96亿美元,同比增长114%,环比上升1%,达到历史新高。

如此亮眼的财报表现,也让英伟达信心满满的将下一季度的营收指引定在了110亿美元左右,预计营收同比将增长约33%,远超市场预期71.8亿美元的50%以上。如果能够实现,意味着英伟达二季度将扭转收入连续三个季度同比下滑的势头。

受到这份超出预期的财报影响,英伟达在公布财报当天股价飙涨25个点,市值一度逼近一万亿美元。涨幅约在2000亿美元,相当于一个AMD或者三个美光。

财报中,黄仁勋表示,当前计算机行业正在同时经历两个转变——加速计算和生成人工智能。他认为,随着许多公司竞相将生成人工智能应用到每个产品、服务和业务流程中,全球数据中心基础设施将从通用计算过渡到加速计算。

黄仁勋认为,云计算平台和大型互联网公司对其GPU芯片的需求推动了公司业绩的增长,不少公司都使用英伟达芯片来训练和部署OpenAI的ChatGPT等生成式AI应用服务。为此,英伟达正在努力增加供应量,以满足对这些应用不断增长的需求。

在今年的三月份,黄仁勋在英伟达开发者大会上就说过,过去的12个月,生成式AI只占收入非常小的一部分,但随着海量公司将AI技术应用到每个产品、服务及业务流程中,预测明年来自生成式AI将增长到一个相当大的程度。具体有多大,从年初到现在,英伟达股价已经翻了一倍以上,便可见一斑。

AI需求强劲,但英伟达能一直增长吗?

此轮生成式AI相比过去几年热炒的区块链、元宇宙有本质的区别,因为生成式AI具有非常广的落地场景,并且预计将对不少行业带来了巨大的改变,比如编程、绘画、教培、金融保险、保健等。据波士顿咨询公司预测,生成式AI市场规模将在2027年达到1210亿美元,是2022年的13倍多。

随着AI的爆发,AI芯片需求也在大幅上升,而AI芯片大部分是GPU。仅看GPU部分,受惠于生成式AI的爆发式发展,预计2023年GPU全球市场规模超过600亿美元,行业保持高速增长,CAGR为33%。据Verified Market Research数据,2020年中国大陆GPU市场规模为47.39亿美元,预计2023年中国GPU市场规模将达到111亿美元。

GPU中,英伟达所发布的A100和H100已经成为当前训练AI的主要处理器产品,例如微软为了打造ChatGPT,斥资数亿美元购买了数万颗英伟达的A100芯片。而在早些时候,英伟达还宣布将推出一项新的服务,允许一些企业以每月3.7万美元的价格租用搭载A100的超级计算机DGX。

不过由于英伟达本身的产量有限,导致市场中的A100和H100等相关产品供不应求,原价1万美元左右的芯片,目前市场中售价甚至一度超过了5万美元。

当然,由于美国方面的限制,H100未向中国市场供应,而是使用替代产品A800和H800,这也是目前大部分中国开发者在开发大型语言模型时使用的芯片,这也让英伟达大为不满。

近期黄仁勋在接受英国金融时报采访时表示,受中美芯片冲突持续升级的影响,可能将重创美国科技企业,但由于中国大陆市场已经大到无法替代,也让英伟达蒙受损失,他批评美国的出口管制让英伟达束手束脚。

黄仁勋如此恼怒的原因在于中国的收入占据英伟达非常大的比重,从财报中也可以看出,2023财年营收为269.74亿美元,其中英伟达2023财年在中国(含香港)收入57.85亿美元,相比2022财年的71.11亿美元,减少了13.26亿美元。

而今年由于生成式AI的爆发,让英伟达持续受益,甚至有望在二季度扭转持续下跌的趋势。但从全球市场来看,中国仍然AI市场的重要参与者,从发布的AI大模型来看,除了OpenAI的ChatGPT以及谷歌的Bard外,中国方面发布了文心一言、通义千问、讯飞星火等一系列AI大模型,这在全球都是罕见的。

益普索集团的调查显示,日本有42%的接受调查者认为AI产品和服务利大于弊,比全球平均水平低10个百分点。法国的该比例仅为31%。中国人最看好AI,该比例高达78%。

韩国的《AI时报》调查显示,对AI信任度最高的国家是印度,而排名第二的则是中国,信任度达67%,相比之下,美国为40%,德国为35%,而韩国仅为31%,日本在调查的国家中对AI信任度最低,仅为23%。

这意味着,即便是在生成式AI时代,中国市场仍将在这一领域发挥重要作用。因此对于英伟达而言,被美国限制向中国出售先进芯片,将极大的损害其本身的利益。

不仅如此,黄仁勋表示,中国大陆正在自行开发效能可与英伟达的绘图、游戏和人工智慧(AI)处理器相匹敌的芯片,无法从美国购买,中国只能自己打造。

目前国内也涌现了一批优秀的GPU设计和制造厂商,龙芯中科此前便透露其自研GPGPU的第一款SoC芯片预计将于2024年一季度流片,目前已经基本完成相关IP研发,正在开展全面验证。

此外,海光信息DCU的产品性能均达到了国际上同类型主流高端处理器水平,在国内处于领先地位,同时海光信息DCU协处理器全面兼容ROCm GPU计算生态。中国厂商的优异表现,或许是黄仁勋在财报表现如此亮眼,但却仍然焦虑的根源吧。

写在最后

如今,生成式AI对全球各行各业的影响也在逐渐增大,不少行业已经开始习惯于生成式AI的参与,如绘画、论文撰写、客服语音回复、编程等等。AI将极大地减少人们从事重复劳动的时间,从而解放更多生产力,而这对其背后支持的GPU产业是个极大的利好。

英伟达是幸运的,这几年的热点,包括区块链、元宇宙、生成式AI,都是基于算力的提升,而英伟达无疑是这颗星球上制造算力的王者。或许此次英伟达有望站上一万亿市值的宝座
,但随着美国的人为限制,英伟达也将被迫对中国市场放松掌控力度。


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    评论

    jf_90252435
    Cpu和GPU用来处理的任务不同,而大模型的训练需要处理大量的视频音频和图片,明显对GPU的需求更高
    jf_54936576
    现在中国的大模型已经推出了很多,是世界上最多的,对AI芯片的需求当然也最大。
    jf_10302455
    不只是计算机行业,和AI芯片相关的半导体行业也在加速布局计算和人工智能领域
    jf_39140460
    我不太看好游戏业务,毕竟整个经济环境不是太好,而大模型的崛起必将对AI芯片的需求比较高
    jf_52086810
    我们的国产GPU采用的是自己的架构,从一开始就做到了自主可控
    jf_15142746
    需求在不断增长,而高端AI芯片的生产能力有限,特别是国产AI芯片,看好这些公司的发展前景
    jf_66111949
    高端芯片不能在中国市场销售,英伟达的业绩能不能保持高速增长?要画上一个问号
    jf_88721374
    英伟达被美国限制,向中国出售先进的芯片,这对中国AI芯片公司来说是一次很好的发展机会
    jf_62690906
    在优秀的GPU设计和制造厂商里面,海光信息的产品量产比较早,相对性能也比较好
    jf_672110338
    区块链和元宇宙只是概念,而大模型真正能够提高我们的工作效率,它是实际的应用,热度必定会越来越高
    jf_75837360
    龙芯中科的GPU只是完成了IP的研发,还没有流片儿,离成品还有一定的距离
    jf_35012468
    中国GPU厂家虽然多,但真正实现量产的并不多,海光信息是其中之一
    jf_58442667
    明显AI芯片的产能不足,各大芯片厂家都在努力增加供应量

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