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梅卡曼德全新AI+3D技术赋能重工行业自动化

高工机器人 来源:高工机器人 2023-05-18 10:45 次阅读
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在第三届长沙国际工程机械展(CICEE)上,梅卡曼德携3D视觉引导钢板抓取&组对焊接、3D视觉引导支重轮装配、焊缝缺陷检测三大应用及包括Mech-Eye LNX-8000系列3D线激光轮廓测量仪在内的多款工业级3D视觉传感器亮相。

梅卡曼德AI+3D视觉解决方案

01

3D视觉引导钢板抓取&组对焊接 工作流程:

3D视觉系统引导机器人识别并抓取料框中堆叠的钢板切割件,放置于焊接台进行拼装组对。

3D视觉系统对钢板焊缝进行高精度定位,引导焊接机器人完成焊接。

方案优势:

远距离Mech-Eye LSR L工业级激光3D相机,在典型环境光干扰下(> 30000lx),可对厚度较薄的钢板切割件生成高质量点云数据;大视野,满足深框抓取需求。

Mech-Eye NANO超小体积,灵活度高,安装于机械臂末端,配合视觉系统实现对焊缝的高精度定位

多相机配合,高精度定位焊接台上工件及焊缝位置

智能规划焊接轨迹,引导机器人完成组对焊接。

应用场景:可广泛应用于工程机械、钢铁、船舶、汽车等行业钢板类工件组对焊接场景。

02

3D视觉引导支重轮装配

工作流程:

3D视觉系统引导机器人抓取黑色支重轮,并定位车架安装孔,将支重轮与车架安装孔对准。

机器人从螺钉架抓取螺钉,装入支重轮安装孔,完成预拧紧。

方案优势:

Mech-Eye PRO M高精度结构光工业3D相机,可对黑色、结构复杂的支重轮生成高质量点云数据。

视觉系统可高精度定位车架安装孔,将支重轮安装孔与车架安装孔准确对齐,完成支重轮精准装配

智能规划机器人运动路径,可有效避免碰撞。

快速适应新增品规。

应用场景:可广泛应用于工程机械等行业轴类、轮类工件装配、拧螺丝等场景。

03

焊缝缺陷检测

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工作流程:

Mech-Eye LNX-8030 3D线激光轮廓测量仪对焊缝进行快速扫描,获取焊缝3D点云数据。自研先进测量算法,快速检测焊缝缺陷及缺陷大小、深度。

方案优势:

全新自研Mech-Eye LNX-8030 3D线激光轮廓测量仪,4K超高分辨率,15kHz超快扫描速度,可对细微焊缝快速输出高质量点云。

Mech-Eye LNX-8030Z轴重复测量精度达0.4µm,实现对焊缝微小缺陷的高精度检测/量测。

Mech-Vision迅速部署焊缝缺陷检测工程并定制结果显示界面,实现检测/量测项目的快速落地

应用场景:可广泛应用于工程机械、钢结构、船舶等领域焊缝缺陷(如:凹坑、咬边、焊瘤、焊穿、气孔、裂纹等)检测/量测。

Mech-Eye工业级3D视觉传感器 63aed742-f4ef-11ed-90ce-dac502259ad0.png   此次梅卡曼德展出的全新自研Mech-Eye 3D线激光轮廓测量仪4K超高分辨率,15kHz超高速满线宽扫描速度。可对物体细微特征高速、高质量成像。可广泛应用于工程机械、钢结构、船舶、汽车等行业高精度检测/量测应用。

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典型物体点云图(点云颜色为按高度渲染)

电路板、手机中框点云由Mech-EyeLNX-8080采集

焊缝凹坑、锯齿边点云由Mech-EyeLNX-8030采集

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Mech-Eye LNX-8000系列产品核心参数

此外,梅卡曼德还展出了包括Mech-Eye LSR L、Mech-Eye PRO S在内的多款高性能旗舰工业级3D相机。Mech-Eye可对众多典型物体(反光、暗色、结构复杂等)输出完整、细致、精确的点云数据;多种相机型号,可满足远/中/近不同距离下,对于抗环境光、高精度、高速度、小体积等多样化需求。

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现场工件点云图(点云颜色为按高度渲染) 以上点云分别由Mech-Eye LSRL、Mech-EyePRO S、Mech-EyeUHP-140采集 梅卡曼德已在重工领域落地500+实际案例。此次展出的3大全新升级重工行业解决方案及多款自研高性能3D视觉传感器Mech-Eye,已成功部署于工程机械、煤机/矿机,船舶、桥梁、钢铁、冶金等多个行业的典型场景中。

梅卡曼德秉持与业务伙伴长期共赢的价值观。除为集成商/机器人解决方案提供商提供产品和交付过程中的支持服务外,梅卡曼德更为深入合作的业务伙伴提供人员培训、参考方案设计、展会支持、重难点项目攻关等服务,以最开放的心态力争做到“授人以渔”。倾力协助合作伙伴业务发展,维护行业秩序,共同做大做强。

除现场展出的AI+3D产品及方案外,梅卡曼德在重工领域批量交付的成熟方案还包括:钢板切割下料、钢板配盘、四轮一带加工产线上下料、视觉引导开坡口等。

审核编辑 :李倩

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原文标题:梅卡曼德全新AI+3D技术赋能重工行业自动化

文章出处:【微信号:gaogongrobot,微信公众号:高工机器人】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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