AI和EDA结合，“芯片之母”弯道超车？

据报道，ChatGPT-5已经在开发了。

让人感到坐立不安的是，ChatGPT-5是用ChatGPT-4协助开发的。

没有人比ChatGPT更会用ChatGPT，在AI的加持下，码农以一当十，开发效率大大加强。

对于各行各业来说，无论是互联网企业还是传统企业，AI面前众生平等，在颠覆了原有逻辑的情况下，都有了一个新的弯道超车的机会。

有一个行业，号称芯片之母，它就是EDA。

中国从事EDA方面的企业越来越多，其中华大九天是科创板最为亮眼的一个。

去年的时候，华大九天在投资者互动平台表示，AI技术对EDA的发展有重要的促进作用，公司已将AI技术应用于现有产品中。

AI用在EDA产品里，意味着什么？

先从EDA的老祖宗CAD（计算机辅助设计）说起。

CAD的图纸一般长这样：

早期电子管时代，是不需要太复杂的软件的，手工绘制线路图基本可以满足需求。

但到了晶体管时代，随着单位面积数量的激增，手工绘制线路图变成了天方夜谭。于是行业开始引入CAD，普通的CAD工具越来越满足不了需求。

更加专业的EDA软件应运而生。

看起来很复杂是吧？

当芯片制程达到7nm甚至5nm、3nm的时候，EDA的精细程度就是难以想象的。“图纸”变成了海量数据，除了设计的过程非常繁琐，更为要命的是，验证它能否跑的通，更是个难题。

这里插播一下，如今制程已经不是真正的晶体管栅极，而是成为各芯片企业的营销游戏，就像汽车排量游戏一样，台积电的7nm连英特尔的10nm都不如。

台积电的5nm和三星的5nm也不完全是一回事。

AI的出现，有机会优化这个世纪难题。

当然了，华大九天具体在什么环节怎么应用的AI，尚不得而知。但是对于EDA来说，验证环节工作量巨大而且特别能体现技术差异。

在人类验证工程师的经验成为芯片验证的明显瓶颈时，AI来了。Al，尤其是机器学习（ML）最大的魅力就在于能够在迭代循环中不断成长，并基于大数据发现代码中难以察觉的错误，进而实现更快速、更高质量的覆盖率收敛。

当前，AI已经逐渐渗透到EDA工具的每个工作流程中，让芯片设计工程师和验证工程师从反复循环的工作中解脱出来，能够专注于创建差异化的IP和SoC系统。

随着工艺水平提高，以及终端应用迭代速度加快，AI在芯片验证中发挥的作用越来越大，为这项复杂工作节省时间的同时，也带来了更好的成本优化。

对于正在成长期的国产EDA企业来说，这是个绝佳的超越机会。

回到华大九天，星空君发现了点新东西。

华大九天发布的年报里，在介绍优势的时候，出现了这么一句话：

模拟电路设计全流程EDA工具系统、射频电路设计EDA工具、数字电路设计EDA工具、平板显示电路设计全流程EDA工具系统、晶圆制造EDA工具和先进封装设计EDA工具等领域。

其中，射频电路设计EDA工具和先进封装设计EDA工具是首次出现。

大家还记得华为为什么不出5G手机了吗？

实际上缺的是5G射频芯片，暂未实现国产化替代。

华大九天年报里这句话意味着什么？

华为5G手机在路上了。

华大九天的大客户清单中，第一名采购1.8亿，占比23%。是谁这么玩命扶持国产EDA呢？

今年3月的表彰会上，华为轮值董事长徐直军透露，华为芯片设计EDA工具团队联合国内EDA企业，共同打造了14nm以上工艺所需EDA工具，基本实现了14nm以上EDA工具的国产化，2023年将完成对其全面验证。

神秘的拼图，基本拼起来了。

审核编辑 ：李倩