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OpenVINO2022系统应用指南

OpenCV学堂 来源:OpenCV开发者联盟 2023-04-12 14:23 次阅读
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OpenVINO2022

OpenVINO2022.x版本全面抛弃了之前的SDK函数,升级为API2.0方式支持C++Python推理,同时支持多种深度学习框架训练的模型部署,支持CPUGPU推理,支持主流的操作系统。图示如下:

a6c62b74-d894-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

流程与API2.0接口

常用组件与推理流程支持:

a6d14d10-d894-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

全新API2.0 接口:

a6e37af8-d894-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

支持IR11版本、推理支持ONNX。

对比之前的版本简化了诸多开发流程与函数使用:

a6ed3dae-d894-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

效果演示

提供了更加强大的预训练模型库,超过200+的预训练模型,支持车牌识别:

OCR识别

a709cb22-d894-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

常见场景的行人检测与实例分割:

a718d96e-d894-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

在推理层面支持同步与异步方式,异步方式支持通过回调实现后处理,实现视频流水线支持,下面是一系列的基于异步+流水线方式的推理演示(CPUi7 11th )均达到了GPU3060的推理能力,截图如下:

a73b86bc-d894-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

编辑:黄飞

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原文标题:普通PC上CPU运行YOLOv5推理 400+FPS

文章出处:【微信号:CVSCHOOL,微信公众号:OpenCV学堂】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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