OpenVINO2022
OpenVINO2022.x版本全面抛弃了之前的SDK函数,升级为API2.0方式支持C++与Python推理,同时支持多种深度学习框架训练的模型部署,支持CPU与GPU推理,支持主流的操作系统。图示如下:

流程与API2.0接口
常用组件与推理流程支持:

全新API2.0 接口:

支持IR11版本、推理支持ONNX。
对比之前的版本简化了诸多开发流程与函数使用:

效果演示
提供了更加强大的预训练模型库,超过200+的预训练模型,支持车牌识别:
OCR识别

常见场景的行人检测与实例分割:

在推理层面支持同步与异步方式,异步方式支持通过回调实现后处理,实现视频流水线支持,下面是一系列的基于异步+流水线方式的推理演示(CPUi7 11th )均达到了GPU3060的推理能力,截图如下:

编辑:黄飞
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原文标题:普通PC上CPU运行YOLOv5推理 400+FPS
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