Omniverse 免费课程系列 5：在 Omniverse 中定制化开发和发布 Extensions

NVIDIA深度学习培训中心（DLI）提供 AI 、加速计算和加速数据科学的应用开发实战培训。基于云端完全配置的 GPU 平台，开发者、数据科学家、研究人员和院校师生可以快速获取端到端应用开发经验和提升专业技能。IT 专业人员可以学习设计和管理基础架构，支持企业的 AI、数据科学和高性能计算（HPC）工作负载。同时获得全球通行的NVIDIA DLI 培训证书，为您的能力和职业发展提供有力证明。

元宇宙正为每个人带来巨大的机遇。艺术家跨多个 3D 工具创作内容，开发者构建在虚拟世界训练出的 AI 模型，企业构建其工业流程的数字孪生仿真，元宇宙的应用可谓无处不在。

NVIDIA Omniverse平台，正在帮助个人和团队更快地构建自定义 3D 工作流并模拟大型虚拟世界。NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）现已上线多门关于如何利用 Omniverse 的在线自主培训课程，带领大家学习迈进“虚拟世界、数字孪生或 3D 工作流程”所需的必备技能。

在 Omniverse 中定制化开发和发布 Extensions

课程介绍

扩展功能（Extensions）可用于各种修改，从按下按钮生成对象到在选定对象上应用自定义的物理规律。通过将经常重复的操作复制到扩展功能中来优化工作流程，或者添加一种新的方式来操作 UI 中的对象。

在这门在线自主培训课程中，您将学到如何利用 Python 代码通过扩展功能（Extensions）自定义 Omniverse，以根据自己的喜好更改 Omniverse 的功能和用户界面（UI）。

在本课程中，您将学习如何：

• 制作一个按钮来生成一个立方体

• 使用自定义窗口更改 Omniverse UI（用户界面）

• 调试和发布扩展功能

完成后，您将能够创建自己的自定义扩展并与 Omniverse 社区共享。

课程模式

个人在线自主学习，本次免费课程包含讲解视频和详细的图文说明。

预备知识

• Python的基础知识

• 对计算机图形学有基本的了解是有用的，但不是必需的
  

课程必备

使用的工具、库和框架：

Omniverse Code、Visual Studio Code、Python 和 Python Extension

硬件（最低建议要求）是装备有以下软硬件的台式机或笔记本电脑：

• Linux 或 Windows 操作系统

• NVIDIA GPU 1000 系列或更高版本。不需要 RTX 即可运行 Omniverse Code

• Intel I7 Gen 7+ 或 AMD Ryzen+

课程时长及语言

8 学时，中文

报名方式

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点击文末“阅读原文”，进入课程列表页面进一步查看详情和学习。

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原文标题：Omniverse 免费课程系列 5：在 Omniverse 中定制化开发和发布 Extensions

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