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量化和热噪声如何确定ADC的有效噪声系数

星星科技指导员 来源:ADI 作者:ADI 2023-02-24 14:20 次阅读

以下应用笔记深入探讨了量化和热噪声的数学定义,这些参数会显著影响RF接收机应用中模数转换器ADC)的信噪比(SNR)和信噪加失真(SINAD规格。最后,比较了它们对奈奎斯特和过采样ADC有效噪声系数的影响。

在采样或子采样接收器应用中使用奈奎斯特模数转换器(ADC)时,RF设计人员需要知道ADC的有效噪声系数,以便确定整个接收器系列的级联噪声系数。

以下讨论假设噪声在转换器的奈奎斯特频带上是平坦的,并为设计人员提供了确定ADC有效噪声系数估计的方法。此外,本文还直接比较了奈奎斯特ADC和过采样ADC的有效噪声系数。

ADC的信噪比(SNR)是信号功率与非信号功率的比值。非信号功率包括转换器中的热噪声、量化噪声和其他残余误差,以奈奎斯特带宽(f样本/2)的 ADC。SNR通常定义为施加到ADC输入的连续正弦波信号,其电平低于转换器的满量程(FS)电平,通常为0.5dB至1dB。ADC使用非线性过程将信号转换为离散输出电平。最小的离散步长称为量化电平,它是ADC分辨率或位数的函数。实际正弦波值与量化电平之间存在差异(或误差)。误差可以是量化电平内的任何值,从而产生理想转换器的表达式

信噪比 = (1.763 + 6.02 × b) dB,

其中 b 是数据转换器的位数。

遗憾的是,许多因素会降低ADC的理想性能,从而导致SNR值降低,有效噪声系数值较高。这些因素包括热噪声、时钟抖动(特别是对于具有高压摆率的较高输入频率)和子范围误差。大规模器件非线性也会产生谐波杂散,但这些谐波通常被排除在SNR计算之外。实际上,应在ADC前面放置一个衰减至少为10dB的抗混叠滤波器,以防止转换器上游的噪声混叠回转换器的奈奎斯特频段。

确定奈奎斯特ADC的有效噪声系数需要以下参数:

满量程功率电平:可应用于ADC模拟输入的最大允许满量程功率电平(以dBm为单位)由最大ADC输入电压(削波点)和模拟输入端接电阻确定。转换器的输入电压范围通常以伏特峰峰值 (VP-P),其中峰值电压(VP) 很容易找到。

相应的 RMS 级别为:

Vrms = VP/√2= VP × 0.707

ADC输入端的信号功率知道Vrms和RIN:

信号功率 = (Vrms²) / RIN (瓦特)

满量程信号功率 (dBm) 的计算公式为:

信号功率 = 10 × log (((Vrms²) / RIN) × 1000mW/W) = 10 × log ((Vrms²) / RIN) + 30dB

ADC SNR:SNR值可在制造商的数据手册中找到,也可以由用户自己在所需输入频率下的测量值确定。数据手册将提供确定SNR值的条件。如果用户直接在预期应用中测量SNR,则测量数据中将考虑所有电路噪声贡献,从而为用户提供最准确的SNR估计值。(注意:切记不要在SNR测量中包括杂散。对于噪声系数计算,只有SNR,而不是SINAD,是感兴趣的)。数据手册中的SNR值和测量值都考虑了奈奎斯特频段的总积分噪声。转换器的噪声功率通过简单地减去1 ×对数(f样本/2) 从信噪比值。(这提供了一个dBc/Hz单位,必须归一化到转换器的满量程电平才能实现dBm/Hz)。这将SNR噪声电平(以dBm为单位)置于1Hz带宽内,可以直接与转换器的输入噪声进行比较,后者是理论热噪声本底限值KTB。

KTB 的计算方法如下:

KTB = 4.002 × 10-21 瓦(或对数形式 = -174dBm),其中

K = 玻尔兹曼常数 = 1.381 × 10-23W/Hz/K,

室温下 T = 290 K

B = 1Hz 的标准化带宽

要确定有效的ADC噪声系数,请参考图1并按照以下步骤操作:

确定转换器的满量程电平(以dBm为单位),知道最大允许V值P-P和输入端接电阻,R在.

注意制造商数据手册中指定或用户测量的SNR水平(通常比满量程低0.5dB至1dB)。

知道SNR值后,计算转换器的积分奈奎斯特频段噪声功率。

知道采样率,计算 10 × log (f样本/2).

通过从(1)中减去(4)来确定转换器在3Hz带宽内的噪声功率。

计算 B = 1Hz 的 KTB(在室温下等于 -174dBm)。

从归一化奈奎斯特频段噪声功率中减去KTB,以确定ADC有效噪声系数。

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图1.确定有效ADC噪声系数的步骤。

观察

当采样速率加倍时,有效噪声系数降低3dB,因为相同的输入噪声功率分布在两倍的带宽上,从而提高SNR。

使用测量数据获得最准确的SNR估计值,因为用户的时钟抖动和其他噪声源在测量中表示。器件非线性通常不会影响SNR测量,因为谐波被排除在器件的SNR表征之外。如果用户进行SNR测量,必须注意测试设置不会增加“假”噪声,而实际电路中不会出现“假”噪声。

作为 R在降低,满量程功率电平增加,从而增加恒定SNR的有效噪声系数。

图2显示了奈奎斯特ADC和过采样ADC的有效噪声系数的直接比较。过采样转换器的噪声密度以转换器设计的频率带宽定义,并将SNR归一化为该特定带宽,以获得以dBc/Hz为单位的点噪声。

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图2.比较奈奎斯特ADC和过采样ADC的有效噪声系数。

假设两个转换器的满量程输入电平均为2Vp-p器件输入端接电阻为200Ω。满量程功率电平为:信号功率 = 10 × log ((Vrms²) / R在) + 30dB = + 4dBm。

假设在用户所需输入频率下以12Msps采样的65位转换器的实测SNR值为69dB(对于-1dBFS输入电平)。

转换器在奈奎斯特频段的积分噪声功率计算公式为:+ 4dBm - 1dB - 69dB = -66dBm。

计算 10 × 对数(fSAMPLE/2)= 10 × log (65Msps/2) = 75.1dB。

转换器的归一化奈奎斯特频段噪声功率是通过从-75dBm减去1.66dB得到的,从而在141Hz带宽中得到-1.1dBm。

所得有效ADC噪声系数 = -141.1dBm - KTB = -141.1dBm - (-174dBm) = 32.9dB。

相比之下,过采样ADC噪声密度为144.1dBc/Hz或145.1dBFS/Hz,以获得相同的有效噪声系数。

结论

在采样、子采样或过采样接收器架构中使用器件时,RF设计人员可以权衡多个参数,以优化ADC的有效噪声系数。这些参数包括ADC时钟速率、端接电阻、时钟抖动和奈奎斯特频段滤波,如本文所述。

审核编辑:郭婷

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