0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

Python-写个可转债分析器

汽车电子技术 来源:程序猿知秋 作者:程序猿知秋 2023-02-16 15:13 次阅读

业务需求分析

  • 根据输入的可转债代码和 价格(可选) ,分析单个可转债主要信息
  • 分析的主要字段是:
    • 基本信息: 代码、名称、现价、剩余年限、行业、溢价率
    • 已转股比例: 此比例过高的话,大股东提升股价或下修转股价的动力就弱
    • 到期价值: 赎回价+持有期未付利息之和*80%, 扣除了20%的税
    • 到期收益率: 到期价值/当前转债价格-100%
    • 到期年化收益率: 到期收益率/剩余年限
    • 回售价值: [回售价+当期的利息(按第四年算)] +持有到第四年所有未付利息之和*80%
    • 回售收益率: 回售价值/当前转债价格-100%
    • 回售年化收益率: 回售收益率/ 当前持有到第四年的年限(如果小于1,则直接取回售收益率)
    • 股东质押比例: 此值越高,代表公司越缺钱,将债主转成股东的动力越大
    • 评级: 评级越高,违约的风险越低
    • PB: 市值/净资产, PB越大,说明下修转股价的空间越大
    • 发行规模: 此值越大说明盘子越大
    • 有无回售条款: 个别大公司,可能没有,尽量买有回售的
    • 有无担保: 有的话可减少违约风险
    • 转债占比:当前剩余的可转债占公司当前流通市值的比值
    • 是否登记强赎 :如果登记了强赎,买之前应仔细看强赎日期
  • 关于转债利息部分,大部分转债都是一年一付,且是按转债发行日期开始计算,与持有人持有时间无关,所以此处计算利息时,认为超过1年,则按两年利息计算

程序分析

程序依赖

  • 提供数据的网站(集思录)、中登公司

  • **第三方库依赖:requests、bs4、prettytable

    **

程序逻辑分析

  • 抓取所有可转债列表,通过输入的转债代码过滤出具体转债
  • 根据转债代码,找到当前转债的 行业、已转股比例、担保情况、利息等信息
  • 在中登官网获取该公司的质押比例
  • 计算到期价值、到期收益率、到期年化收益率、回售价值、回售收益率、回售年化收益率
  • 格式化输出所有关键字段信息

程序重要代码

请求可转债列表

def get_request(url):
    header = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.111 Safari/537.36"
    }


    try:
        resp = requests.get(url, headers=header)
        resp.encoding = "utf-8"
        if resp.status_code == 200:
            return resp.text
        return None
    except Exception as e:
        print("http 请求失败!!,", e)
        return None




def get_bonds_list(url):
    '''获取可转债列表'''
    resp = get_request(url)
    resp_json = json.loads(resp)
    datas = resp_json["rows"]
    if datas is None:
        return None


    return datas

查询可转债详细信息

def get_bonds_detail(datas, bondCode):
    if datas == None or bondCode == None:
        print("请求参数为空,请检查程序!!")
        return None


    result = None;
    for cell in datas:
        data=cell["cell"]
        bond_id = data["bond_id"]


        if bond_id == bondCode:
            result = data
            break
    else:
        print("没有查询到需要找的可转债,请重新开始!!")
        print("*"*50)
        return None


    bondId = result["bond_id"]
    # 查询债券详细信息
    content = get_request("https://www.jisilu.cn/data/convert_bond_detail/%s" % bondId)
    if not content:
        print("查询单个转债信息失败,bondId: %s" % bondId)
        return None


    # 解析行业,已转股比例等信息
    soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")
    cvtRt = soup.find(id="cvt_rt").text
    if cvtRt is None:
        cvtRt = "-"
    result["cvt_rt"] = cvtRt


    indusity = soup.find(class_="jisilu_nav").select("a")[1].text
    if indusity is None:
        indusity = "-"
    result["indusity"] = indusity


    # 利息
    rate = soup.find(id="cpn_desc").text
    if rate is None:
        rate = "-"
    result["rate"] = rate


    # 到期赎回价
    redeem_price = soup.find(id="redeem_price").text
    if redeem_price is None:
        redeem_price = "-"
    result["redeem_price"] = redeem_price


    # 回售价
    put_price = soup.find(id="put_price").text
    if put_price is None:
        put_price = "-"
    result["put_price"] = put_price


    # 担保
    guarantor = soup.find(id="guarantor").text
    if guarantor is None:
        guarantor = "-"
    result["guarantor"] = guarantor


    # 转债占流通市值占比
    convert_amt_ratio = soup.find(id="convert_amt_ratio").text
    if convert_amt_ratio is None:
        convert_amt_ratio = "-"
    result["convert_amt_ratio"] = convert_amt_ratio


    # 查询股东质押率
    pledge = get_pledge(result["stock_cd"])
    result["pledge"] = pledge


    return result

通过中登公司管网 查询股东质押比例(质押比例每周最后一个交易日才更新,当前如果不是周六的话,就往前推6天,取上一周的)

def get_pledge(stock_cd):
    '''查询股东质押比例,暂时发现周日好像无法查询'''
    # queryData = "2021.01.02"113035
    queryData = time.strftime("%Y.%m.%d", time.localtime())
    today = datetime.datetime.today().weekday() - 1
    if today!=6:
        today = datetime.date.today()- datetime.timedelta(days=6)
        queryData=today.strftime("%Y.%m.%d")


    content = get_request("http://www.chinaclear.cn/cms-rank/queryPledgeProportion?queryDate=%s&secCde=%s" % (
        queryData, stock_cd))
    soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")
    frTmp = soup.find(class_="Stock Stock2")
    tdList = frTmp.find_all("td")
    pledge = tdList[-1].text
    if pledge is None:
        pledge = "-"
    else:
        pledge = pledge + "%"
    return pledge

计算投资价值及收益率

def calc_rate(data):
    '''计算收益率'''
    # 过滤利息
    newRateList = []
    rateList = data["rate"].split("%")
    # 将每年的利息过滤出来
    for r in rateList:
        newR = re.findall(r"\\d.\\d", r)
        if len(newR) > 0:
            newRateList.append(float(newR[0]))


    # 到期价值=到期赎回价+ 除最后一年外,所有未付利息之和*80%
    maturity = calc_maturity(newRateList, data["year_left"], data["redeem_price"])
    data["maturity"] = maturity


    # 到期收益率
    price = float(data["price"])
    priceDq = format((maturity - price)/price*100, ".2f")
    data["priceDq"] = priceDq + "%"


    # 到期年化收益率
    priceDqYear = format(float(priceDq) / float(data["year_left"]), ".2f")
    data["priceDqYear"] = priceDqYear + "%"


    # 回售价= 100+ 除最后两年,所有未付利息之和*80% (由于大部分转债都是最后两年开始回售,此处利息按第四年算)
    priceBack = 100 + newRateList[3]
    backPrice = calc_back(newRateList, data["year_left"], priceBack)
    data["backPrice"] = backPrice


    # 回售收益率
    priceHs = format((backPrice - price)/price*100, ".2f")
    data["priceHs"] = priceHs + "%"


    # 回售年化收益率
    priceHsYear = priceHs
    leftYear = float(data["year_left"]) - 2
    if leftYear > 0:
        priceHsYear = format(float(priceHs) / leftYear, ".2f")
    data["priceHsYear"] = priceHsYear + "%"


    return data

根据利息计算价值

def calc_back(newRateList, yearLeft, priceBack):
    yearLeft = float(yearLeft)


    leftYear = yearLeft - 2
    rateTotal = float(0)
    if leftYear >= 1:
        rateTotal += newRateList[3]
    if leftYear >= 2:
        rateTotal += newRateList[2]
    if leftYear >= 3:
        rateTotal += newRateList[1]
    if leftYear >= 4:
        rateTotal += newRateList[0]


    # 扣除20%的税
    result = priceBack + rateTotal * 0.8
    return result




def calc_maturity(newRateList, yearLeft, redeemPrice):
    yearLeft = float(yearLeft)


    rateTotal = 0
    if yearLeft > 1:
        # 大于1年,按两年利息算,最赎回价+ 倒数第二年的利息
        rateTotal += newRateList[4]
    if yearLeft > 2:
        rateTotal += newRateList[3]
    if yearLeft > 3:
        rateTotal += newRateList[2]
    if yearLeft > 4:
        rateTotal += newRateList[1]
    if yearLeft > 5:
        rateTotal += newRateList[0]


    # 扣除20%的税
    result = float(redeemPrice) + rateTotal * 0.8
    return result

最终结果打印

def print_data(data):
    table=PrettyTable(header=False)
    table.add_row(["转债代码",data["bond_id"]])
    table.add_row(["转债名称",data["bond_nm"]])
    table.add_row(["现价",data["price"]])
    table.add_row(["评级",data["rating_cd"]])
    table.add_row(["PB(下调转股价空间)",str(data["pb"])+"(PB越大说明下修转股价的空间越大)"])
    table.add_row(["已转股比例",str(data["cvt_rt"])+"(已转股的比率太多了的话,建议不要买了,公司提升股价的愿望较弱)"])
    table.add_row(["剩余年限",data["year_left"]])
    table.add_row(["到期价值",str(data["maturity"])+"(按当前情况买入,持有到期来估算,加上持有中的利息,已扣除利息税,持有超过1年按2年利息计算)"])
    table.add_row(["到期收益率",data["priceDq"]])
    table.add_row(["到期年化收益率",data["priceDqYear"]])
    table.add_row(["回售价值",str(data["backPrice"])+"(按当前情况买入,持有到倒数第二年计算,加上持有中的利息,已扣除利息税,持有超过1年按2年利息计算)"])
    table.add_row(["回售收益率",data["priceHs"]])
    table.add_row(["回售年化收益率",data["priceHsYear"]])
    table.add_row(["有无回售条款","无(无回售条款,最好不要买)" if data["put_price"]=="-" else "有"])
    table.add_row(["有无担保",data["guarantor"]])
    table.add_row(["转债占比",str(data["convert_amt_ratio"])+"(表示当前剩余可转债占当前流通市值的比值)"])
    table.add_row(["股东质押比例",str(data["pledge"])+"(此值越高,说明公司越缺钱,公司提高股价或者下修转股价的概率越大)"])
    table.add_row(["行业",data["indusity"]])
    table.add_row(["溢价率",str(data["premium_rt"])+"%"])
    table.add_row(["是否登记强赎","否" if data["force_redeem"]==None else data["force_redeem"].replace("\\r\\n",",")])
    print(table)

主方法调用

while True:
    print("请输入要分析的可转债代码与价格,中间用逗号分隔(如不输入价格,默认按当前价),输入q退出!!")
    input_str=input("请输入:")
    if input_str==None or input_str.strip()==None or len(input_str)==0:
        print("输入为空,需要重新输入")
        continue


    if input_str=="q":
        break


    input_list=input_str.split(",")
    input_code=input_list[0].strip()
    input_price=input_list[1].strip() if len(input_list)>1 else None


    # 获取可转债列表
    datas=tools.get_bonds_list("https://www.jisilu.cn/data/cbnew/cb_list/?___jsl=LST___t=1609766310721")


    # 查询转债详细信息,及组装行业,已转股比率等信息
    data=tools.get_bonds_detail(datas,input_code)


    if data==None:
        continue


    # 计算收益率
    if input_price != None:
        data["price"]=input_price
    data=tools.calc_rate(data)


    # 输出当前转债的信息
    tools.print_data(data)

使用案例

图片

127007 ** 湖广转债分析**

  • 评级:AA+ ,评级比较高,表示违约的概率小
  • PB:0.63, PB是 市值/净资产,这个值越小,说明公司下调转股价的空间就越小,小于1,基本上不会下调转股价了
  • 已转股比例:29.71% , 说明之前涨到了 130以上了,已经转了一部分股票了,这个比例还不算高,说明还有一大部分没转股
  • 到期价值:111.44, 根据年限及利息,从现在拿着,一直等到到期赎回,每张相当于 111.44元
  • 到期收益率:11.38%, 以当前的价格买入,持有到期的收益率
  • 到期年化收益率:3.27%, 用到期收益率除以剩余年限,这个收益率比货币基金高点,比债券基金少点
  • 回售价值:102.7, 表示从现在开始持有到第四年,加上利息,如果回售的话,每张大概是102.7元,收益率是 2.56%, 年化收益率是 1.79%,价值跟货币基金差不多
  • 股东质押比例:7.77% , 不是很高,说明公司暂时不是很缺钱,相对而言,转股的动力会比较弱
  • **行业: 有线电视网络 ** , 这是传媒行业,根据之前统计的已退市可转债情况来看,这个行业 触发强赎的概率还是比较高的

**总结下: **湖广转债,违约概率很低,最差的情况,以当前价格买的话,最后收益略高于货币基金。 其所处行业还不错,但公司暂时不是很缺钱,暂时基本上不能通过下调转股价,来增加触发强赎概率(说明短期内,除非市场环境影响,公司自己主动采取措施提升股价的希望很小)。 但是投资者如果长期持有的话,是不会亏本的,在剩余的3.5年中,还是有不小的概率触发强赎的。 整体评价一般。

**注: 以上分析,都是分析在最差的情况下,能有什么样的收益率,投资可转债想要好收益率,当然是在强赎的情况下。 用安道全的话说,每只可转债都应该强赎,且概率都很大。 但这两年发行的可转债很多,质量也都参差不齐,未来是否有转债会违约,谁也说不准,但相信只要在 到期价值以内购买,AA级以上的债卷,长期持有,收益率想来是不会太差的,风险也小。 巴菲特: 投资的第一条原则是 不要亏损, 第二条原则是, 参照第一条 ...

**

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 分析器
    +关注

    关注

    0

    文章

    90

    浏览量

    12410
  • python
    +关注

    关注

    51

    文章

    4676

    浏览量

    83467
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    关于antlr词法分析器的使用

    刚刚接触antlr词法分析器只略看了些基本理论知识,关于做实例就完全不懂了,我想知道他需要什么样的环境和软件,以及软件的下载地址.多谢各位了
    发表于 11-12 16:29

    CCS中性能分析器profile的使用?

    专家好, CCS调试程序过程中,需要分析下各函数的执行时间,CCS中提供了性能分析器profile Q1:性能分析器profile是否只能在Simulator下才能使用,Emulator下没有这个功能? Q2:性能
    发表于 06-21 19:20

    OmniBER OTN 2.5 Gb/s通信性能分析器

    OmniBER OTN 2.5 Gb/s通信性能分析器
    发表于 07-10 16:45

    请问怎样去设计一个多道脉冲幅度分析器设?

    多道脉冲幅度分析器的结构是怎样设计的?多道脉冲幅度分析器的硬件是如何设计的?怎样去设计多道脉冲幅度分析器的相关软件?怎样对多道脉冲幅度分析器的硬件电路进行仿真测试?
    发表于 04-14 06:31

    请问python-树莓派如何通过按键控制步进电机正反转?

    步进电机驱动原理是什么?python-树莓派如何通过按键控制步进电机正反转?
    发表于 10-09 08:45

    图形音频分析器的资料分享

    描述图形音频分析器 16x32
    发表于 08-24 06:38

    一个高效的语法分析器生成工具

    VPGE(Visual Parser Generation Environment)是一个可视化语法分析器集成开发环境,除了具有良好的界面和强大的调试功能,其LALR(1)分析器的生成速度达到并超过公认的分析器生成速度最快
    发表于 08-29 10:04 16次下载

    遥控分析器

    遥控分析器
    发表于 09-18 14:14 463次阅读
    遥控<b class='flag-5'>分析器</b>

    谐波失真分析器

    谐波失真分析器 电路包括一个1KHZ的低失真
    发表于 09-23 14:34 764次阅读
    谐波失真<b class='flag-5'>分析器</b>

    网络分析器,网络分析器原理是什么?

    网络分析器,网络分析器原理是什么? 网络分析器   具有发现并解决各种故障特性的硬件或软件设备
    发表于 03-22 11:25 1001次阅读

    协议分析器在WLAN中的应用

    协议分析器在WLAN中的应用 协议分析器广泛应用于有线网络,成为一类极有用的测试和维护工具。然而,在WLAN领域,这个问题很有可
    发表于 03-29 17:11 486次阅读

    静态代码分析器

    Fortify的静态代码分析器(Static Code Analyzer,SCA)是组成Fortify 360的三个分析器之一。SCA工作在开发阶段,以用于分析应用程序的源代码是否存在安全漏洞。这种类型的
    发表于 04-07 20:32 22次下载

    python-控制khr3hv-master机器人

    python-控制khr3hv机器人,感兴趣的小伙伴们可以瞧一瞧。
    发表于 11-22 15:40 2次下载

    LogAnalyzer日志分析器简析

    LogAnalyzer(日志分析器)是HostMonitor的一个辅助应用程序,它包含在高级主机监视器软件包中。
    的头像 发表于 10-13 15:42 1304次阅读

    py-spy:用于Python程序的性能监控、分析器

    py-spy是用于Python程序的性能监控、分析器。它使你可以直观地看到Python程序花费的时间,而无需重新启动程序或以任何方式修改代码。 py-spy的开销非常低:为了最大化提高速度,它是
    的头像 发表于 11-01 10:13 397次阅读
    py-spy:用于<b class='flag-5'>Python</b>程序的性能监控、<b class='flag-5'>分析器</b>