零代码从模型训练到部署软件平台发布啦！

初心与萌芽

大家好，过去的十多年时间，本人一直从事图像处理跟视觉相关的开发与技术培训工作。在此过程中深深感受到OpenCV教学领域缺乏一款好的教学工具软件，它可以帮助高职院校老师减轻备课压力、提高工作效率、提升教学效果，特别是对各种图像处理、分析、测量等机器视觉常见算子熟练掌握与使用，更加高效有针对性的培养机器视觉人才。因此本人从2021年底开始策划启动，前后花了一年多的时间开发完成了一款机器视觉教学平台软件，借助它，高职院校再也不用担心开设OpenCV视觉课程没有硬件、没有软件、没有案例、无法检查学生掌握程度等现实问题。

硬件与系统支持云边端部署

软件集成平台支持多种设备运行，从开发板到笔记本、从PC台式机到服务器均可以部署：

25个自带案例确保每个学生都可以掌握各种常见图像处理、分析、测量等技术关键点，支持Win10、Ubuntu等主流操作系统。

六大核心功能，兼顾工业级市场

软件六大核心功能模型，支持流程设计与一键批量数据运行，其中读码、OCR识别、深度学习模型训练与部署都是当期机器视觉领域人才必须掌握的开发技能与核心技术。通过企业版软件的深度学习模块学习，零代码掌握数十种主流深度学习模型从图像数据标注到训练，其中大多数模型都是笔者在实际项目使用过而且效果良好，成功落地的实际案例。借助深度学习模块帮助企业减轻对深度学习人才招聘需求，基于现有开发工程师就可以实现深度学习在机器视觉领域的落地与商业化，做到开发的有序化推进与项目的低成本运行。

集成常用高效工具模块

用户模块包括25个案例库支持、模型转换器支持一键从ONNX到tensorRT engine与OpenVINO xml转换、图像格式批量转换、一键导出算法流程图PDF格式文档、支持导入与导出整个算法流程，多机交互验证与运行、支持用户授权安全。

硬件与软件依赖

当前支持Win10版本安装， 硬件推荐配置：

CPUi7 11th以上
GPU RTX3050Ti以上

软件依赖安装：

Python3.6.5~3.8
OpenCV-Python 4.5.x
Pytorch1.7.1以上
TensorRT8.4.x
OpenVINO2022.x
PyQT5.11.x
YOLOv5 6.x安装包

依赖库安装与配置指南

B站OpenVINO2022安装视频
https://www.bilibili.com/video/BV1GT4y167h1/
OpenCV + CUDA编译
https://www.bilibili.com/video/BV1ZT411J7zS/
TensorRT安装与配置教程：
https://mp.weixin.qq.com/s/HDSVJ9X5kkGWklK2gFFPjQ

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审核编辑 ：李倩