跨越专业翻译的语言之墙：百度翻译的技术攀登

作为一个科技从业者，阅读AI顶会的最新论文、浏览国内外创新的最新动向，是我工作的重要部分。平时接触的开发者、科学家、企业研究人员等，工作生活中也涉及大量专业阅读。

于是乎，我就会经常听到这样的抱怨：

PDF格式的论文，很多翻译软件需要手动复制粘贴，效率还不如直接查字典；

不动脑子按段落甚至句子直译，信达雅一个都没有，机翻完我还要花时间二次review；

海外开发社区的技术文档专业词汇太多，翻译得不准，好几天的代码都白写了……

这可能是AI技术里非常容易让人迷惑的地方。近几年随着AI技术快速进步，机器翻译水平也大幅提升，结果一遇到外文文献、外刊投稿、办公文档、商业报告、海外网站技术文档之类的专业翻译需求，很多产品还是不能满足。

这些问题说明，总体可读可懂，满足出国旅游、购物娱乐等日常沟通的场景，只是机器翻译的基本功能。进一步的市场需求，是深度专业内容的跨语言交流，让商业、科研、技术等专业信息可以实现无缝对接。

跨越这堵语言之墙，也成为一场NLP领域的全球竞赛。一直深耕机器翻译的百度翻译团队，从来没有停止过攀登的脚步。

我们从机器翻译的新技术动向说起，聊聊百度给机器翻译带来的新可能。

机器翻译的技术攀登：百度引领NMT革新

跨越语言之墙还需要哪些技术突破？想要回答这个问题，有必要先回答：机器翻译今天发展到哪一步了。

过去几十年间，人们一直在探索如何使得机器翻译达到人类的翻译水平，翻译方法不断迭代。基于规则的机器翻译，依靠人工编纂的双语词典和专家总结的规则进行翻译；基于实例的机器翻译，从双语对照的实例库中选择与原文相似度高的实例，通过模仿和修改进行翻译；基于统计的机器翻译，对翻译过程进行数学建模，并从大量的训练数据中自动学习翻译知识。

变革发生在2014年，通过循环神经网络（RNN）来对语言向量进行编码解码，并且使用长短期记忆网络（LSTM）来增强长句翻译能力的神经机器翻译（NMT），为机器翻译领域带来新的研发范式。百度、谷歌、微软等一批NLP领域的优等生推进深度学习在机器翻译领域的研发和应用，百度翻译在2015年发布了全球首个互联网NMT系统，领先谷歌1年多。现在，大家用翻译软件进行日常交流、旅游商务等活动，已经基本没有问题了。

而专业领域的翻译想要令人惊喜的进展，总的来说需要做到两件事：

一是技术突破。推动机器翻译不断接近专业翻译能力。头部厂商主要从几个方面努力：1. 预训练大模型，例如文心、GPT-3、BERT；2. 多语言统一建模和翻译；3. 面向垂直领域的高精度翻译模型。其中，百度作为更早进入NMT时代的科技企业，就在机器翻译技术上取得了国际领先的成果。2020 年，咨询机构Gartner在 《Hype Cycle for Natural Language Technologies》报告中，就将百度翻译列为神经网络机器翻译标杆机构。

二是产品设计。技术有所突破，还要通过成熟的产品设计和应用体验，让用户感知到专业机器翻译的价值。一些机器翻译产品可能技术很强，但由技术人员来主导产品设计，导致用户体验很糟糕。在这方面，具备互联网产品设计相关经验的厂商，自然能够更好地实现技术落地。比如百度翻译就打造了非常丰富的产品矩阵，支持PC端、移动端等各类终端设备，面向C端、B端的多种应用；支持文本、文档、图片、语音等多模态翻译，全方位满足各种翻译需求。百度翻译的产品优势，让普通用户可以低门槛、更便捷地用上专业机器翻译能力，目前日均响应的翻译请求已达千亿字符。

从这个角度来看，百度翻译是国内少有的，能够同时占据技术和产品两个机器翻译高地的科技企业。那么，百度翻译究竟是如何翻越专业翻译的语言之墙？

耸立的语言墙：机器翻译进入专业领域的三道门槛

你可能会问，机器翻译都搞了快七十年，怎么专业领域的语言之墙依旧没有被攻克？

专业信息、学术资源、商业文件等翻译需求，是一块巨大的商业蛋糕，同时也是从未被彻底解决的痛点。这是因为专业领域的翻译，存在“三高”的要求：内容安全要求高、翻译准确率要求高、翻译效率与体验要求高。

内容安全要求高：专业文档往往涉及到科研创新、商业往来等信息，翻译过程中需要上传到云端或软件服务商的服务器进行操作，一旦硬件来源或软件使用权受限，或者服务不稳定，都会给专业用户带来麻烦和风险。

翻译准确率要求高：信达雅，信（即翻译准确率）排在第一位，专业翻译中存在大量专业单词、复杂长句子，容易出现歧义，软件翻译失之毫厘，内容准确度就谬以千里。

翻译效率与体验要求高：翻译软件的效率、易用性，直接影响到用户体验。很多人可能有这样的经历，有的软件不支持整篇文档翻译，手动复制粘贴连分段都不准确，翻译效果难以直视；有的PDF文档翻译成word后，原本的排版被打乱，还需要自己手动调整……这些都给用户带来了额外的负担。

所以，我们就从安全可靠、效果、效率这三个方面，来评测一下百度翻译的解决思路。

首先，安全可靠。

作为一名知识内容生产者，文档承载的是我安身立命之本，所以，数据安全几乎是我是否使用一款翻译工具的首要考量因素。同理，论文数据之于科研工作者、商业报告之于企业从业者、技术文档之于工程人员，安全隐私都是至关重要的。

深度学习平台是每个神经网络机器翻译模型的底层技术框架，市面上相当一部分翻译厂商的底层技术框架仍然使用TensorFlow(美国谷歌)和PyTorch(美国脸书)为代表的海外框架。非国产自研，可能在未来遭遇无硬件可搭载和无框架使用的窘境。

比如在使用海外平台DeepL的过程中，我就会经常遇到加载缓慢、连接不上的问题。海外翻译软件往往需要上传到海外企业的服务器，比如DeepL上传的文档会被发送到美国的Adobe公司。

与之相比，国内翻译产品就不会遇到这个困扰。以百度翻译为例，产品基于全面自研的飞桨深度学习框架，同时采用多种措施来保障数据安全，获得ISO27001等多项国内外权威信息安全管理认证。存储前，会先进行安全的加密操作；数据传输中，采用安全传输层协议（TLS），保障保密性和数据完整性，并提供完备的密钥管理机制和加密措施；用户删除数据后，后台将同步删除相关内容，不会留存。总体来说，在可靠性和安全性上更有保障。

第二，翻译效果。

专业翻译最终要靠结果的“信、达、雅”说话。包括专业术语翻译是否准确，语序是否流畅连贯，一些特定文化背景的表达是否地道……

可以看到，百度翻译通过多个专业领域模型，有效增强翻译准确度。我们随机选取了《自然》杂志的一篇生物领域论文《A pan-cancer compendium of chromosomal instability染色体不稳定性的泛癌症纲要》，选择百度翻译的“生物医药“模型后，结合上下文语义给出了准确的翻译。可以看到，生物医药这类充满大量专业术语的领域，百度翻译的结果并没有让人失望。

对于学术文章中复杂的长句子和特定格式，百度翻译能够识别论文格式中的各种基本要素，如正文、引用、尾注等，避免错译、漏译。以这篇AAAI 2022的顶会论文《Meta-Learning for Online Update of Recommender Systems》为例，百度翻译就准确保留了参考文献引用信息，这对阅读专业文献非常有帮助。

第三，翻译效率。

专业领域的机器翻译，用户的一个关键痛点是：很多地方需要用户“不厌其烦”地手动操作或反复修改。而拥有十多年翻译产品经验的百度，自然也在应用能力上游刃有余。百度翻译将这些“烦点”一一消解，提升翻译效率和文档的可读性、易读性，从而减少用户手动调整、修改的麻烦，将时间精力放在更有创造力的事情上。

首先，百度翻译支持多种格式文档，一键上传就能进行全篇翻译。像PDF这种不能编辑的文档，可以完整地保留样式和排版，不需要用户手动将文字复制粘贴到翻译软件中，并且提供整页预览模式、逐句对照模式等，不同需求的用户可以自主选择来提升效率。

比如下面这份《英国人工智能研发商业化和标准》，这类咨询机构的商业报告，是很多产业研究者、高校师生、政策制定者等工作学习中的参考读物，快捷、高效地阅读体验，能够帮大家节省不少时间。将PDF文件一键上传到百度翻译，就能快速得到准确地译文，排版格式也与原文保持高度一致，大大方便了阅读。

输入数据的准确性对翻译结果起到至关重要的影响，文本纠错是机器翻译的关键能力之一。专业领域容易遇到一些佶屈聱牙、拼写复杂的专用术语、学术名词等，百度翻译的智能纠错，可以对语句自动检查、实时提示、自动纠错，减少人工校验成本。

此外，百度翻译通过人机共译智能增强，语料自动沉淀，机器自动学习，翻译模型实时增强，逐渐缩小机器翻译与理想译文之间的差距，实现越翻越省力，真正提升效率。

英国诗人塞缪尔·约翰逊曾说过，语言是科学的唯一工具。整体来看，百度翻译已经在专业论文、学术文献等领域，展现出了强大的翻译能力，帮专业人士翻越了语言这堵高墙，把语言这个工具交到了每一个需要在专业领域跨语言协作的人手中。

翻山越岭之后，语言墙背后的宏大场景

从百度翻译的技术体系和产品设计中，可以看到，机器翻译要进入专业领域，不光要有技术，还要有较强的产品设计能力，考验的是企业的综合实力。机器翻译进入专业领域，也推动翻译应用来到了新的赛点。

重建巴别塔。专业领域的语言壁垒，为知识、信息、资源的流动树立起极高的门槛，比如目前全球有六成以上各类文献资料和科研论文都是用英文撰写，其他语种也蕴含着大量的知识宝藏。越来越多的人使用百度翻译来突破语言的阻碍，让专业领域的协作没有障碍，将大大促进全球的知识交流与传播，支撑科技创新、实现知识公平。

重塑机翻格局。专业领域的机器翻译，相比生活化场景，有着更高的壁垒与更强劲的需求，无论市场容量、付费意愿、付费潜力，以及用户忠诚度，都是非常高的。百度翻译凭借优秀的专业翻译能力，可以建立起差异化优势，进入商业化的良性循环，在机器翻译市场格局中进一步领先。

借助翻译，人类社会从相互阻隔走向了相互交往。今天，世界科技、经济与文化更为频繁地展开交流，面对浩如烟海的信息与知识，仅靠数量有限的专业翻译人士，很难满足大众对专业翻译的需求。幸好，机器翻译开辟了一条新的跨语言沟通之路。七十年来，机器翻译技术不断迭代，有着旺盛的生命力，那是一代又一代技术人，在为重建巴别塔的理想而不断努力。

随着百度翻译等产品推动机器翻译向专业领域不断深入，人们可以展开更专业、更精深的跨语言交流，机器翻译正成为助力全球交流的一股重要力量。