OpenCV+CUDA编译实现YOLOv5能加速

OpenCV开发者基本技能之一就是要从源码编译OpenCV生成各种裁剪版本的OpenCV库，同时根据需要编译源码生产支持CUDA加速版本的OpenCV库。 但是，很多开发者还是编译中会遇到各种问题，被迫放弃！可以说还没用CUDA加速就已经自我放弃啦! 所以周末我又重新编译了一遍，针对各种问题，帮大家理清了对策，帮助大家可以完成OpenCV+CUDA编译，实现性能加速！ 软件版本信息：

OpenCV+CUDA编译

整个编译过程主要分为三步：

下载源码，一定是Tag对应的版本跟扩展模块CMake阶段，解决无法下载的坑！去掉不必要的模块VS工程编译，生成lib与dll

下载源码：

选择tag-4.5.4，

CMake：

打开CMake，设置源码路径跟目标路径：

上述选择表示编译为64位的库！

点击【Configure】,

然后再点击【generate】

完成之后，搜索cuda关键字，如上图，三个选项勾上，

然后再搜索opencv_ex, 设置扩展模块的代码路径，如上图！设置好之后再次点击【Configure】,完成之后:

搜索cuda，如上图勾选！ 最后搜索：

默认是勾选的，全部不要选择！(去掉勾选！)

无法下载ffmpeg, ippicv问题解决：

从上述两个文件拿到下载地址，直接下载完成之后，分别放到对应目录：

就一切OK了。

生成好VS工程文件之后，打开工程文件：

谢天谢地，终于编译好啦！

OpenCV+CUDA配置与加速

基于最新编译好的OpenCV+CUDA支持的库，重新配置OpenCV开发环境，对比YOLOv5部署，CPU运行推理测试结果如下：

添加两行代码，启用GPU运行推理测试结果如下：

显卡是3050ti！

对比一下，加速效果真得是杠杠滴！所以值得编译OpenCV+CUDA支持，因为它不光加速深度学习模型推理，对传统图像处理均有加速！

审核编辑：刘清