基于NVIDIA Jetson的AIR-020 AI推理系统

随着世界对智能需求的增加，实时边缘计算不再仅仅指数据处理。它越来越多地暗示着人工智能。

在交通监控、缺陷/质量检查、人数统计、医学成像或自主移动机器人 （AMR） 等应用中，对边缘 AI 的需求也意味着对低延迟、最低功耗和足够散热的要求——当然，在可能的最高性能水平。

研华AIR-020 系列边缘 AI 盒子通过为边缘计算用户提供基于 NVIDIA Jetson 硬件生态系统的可扩展硬件组合来实现这一目标。借助基于 Jetson Nano、Jetson TX2 NX 和 Jetson Xavier NX 模块的 SKU，AIR-020 系列可在 5W 热设计功率 （TDP） 下提供 472 GFLOP 的推理性能，一直到 15W 下的 21 TOP 139 x 110 x 44.5 毫米（5.47“ x 4.33” x 1.75“）封装。

AIR-020 系列 SKU 包括：

AIR-020N – 基于 Jetson Nano，AIR-020N 配备 128 个 CUDA 内核 Maxwell GPU 和四核 1.43 GHz Arm Cortex-A57 CPU、4 GB LPDDR4 内存和 16 GB eMMC 闪存，用于基准测试 512 GFOLP 的浮动- 第 16 点表现。

AIR-020T – 基于 Jetson TX2 NX，AIR-020T 包括 256 个 CUDA GPU 内核、双核 Arm Denver 2 和四核 Arm Cortex-A57 内核，运行频率为 2 GHz，以及 4 GB LPDDR4 内存和 16 GB eMMC闪存基准为 1.33 TFLOPS

AIR-020X – 基于 Jetson Xavier NX，AIR-020X 利用 384 Volta CUDA GPU 内核、48 个 Tensor 内核、六核 Arm v8.2 Carmel CPU、8 GB LPDDR4 内存和 16 GB eMMC Flash对 21 TOPS 的整数 8 分辨率性能进行了基准测试。

在整个系列中，用户可以期待包含一个或多个的 I/O 和接口：

USB：USB 3.2 Type A/C、MicroUSB

网络：千兆以太网

显示：HDMI

串口：RS-232/422/485，CANbus

扩展：带 Nano SIM 插槽的全尺寸 MiniPCIe

这些功能与上述以视觉为中心的用例相结合，可实现高达每秒 1058 帧 （fps） 的性能速率。

研华 AIR-020 边缘人工智能系统在行动

然而，对于以 AI 为中心的应用程序，可以在随附的存储驱动器中添加高达 128 GB 的外部存储，该存储驱动器插入板载 M.2 插槽，允许处理器随意访问更大的 AI 模型和数据集。

在软件方面，这些平台运行 Ubuntu 18 的长期支持版本，该版本使用 JetPack SDK 和 Advantech 的 Edge AI Suite 4.5.1 版本进行开发。无代码、基于 GUI 的 Edge AI 套件包括推理引擎和对 OpenVINO 工具包的支持、预训练的 AI 模型和部署向导，而 JetPack SDK 包括 CUDA X 加速库和深度学习、计算机视觉、和多媒体 API。

这些平台还配备了安全技术，例如安全启动和可信计算集团 （TCG） 可信平台模块安全元素的 2.0 版，以保护设备上静态或跨物联网基础设施传输的敏感信息。

硬件和软件功能共同促进了当今智能远程计算应用程序可用的一些最先进的智能。

运行时，AIR-020 系列支持 12-24V 直流电源输入，可在 -10 至 55°C 的温度范围内运行。它的振动额定为 3 Grms @ 5 ~ 500 Hz。

研华 AIR-020 边缘人工智能系统入门

与研华的 AIR-020 系列边缘 AI 推理系统一起提供的综合软件包还包括用于快速启动的 Linux 板卡支持包 （BSP），因此应用程序开发可以立即开始。当然，它并不止于此，在 Advantech Edge AI Suite 和 JetPack 社区生态系统中提供了大量演示、教程、应用说明等。

审核编辑：郭婷