如何释放可信赖人工智能的最大价值-电子发烧友网

“现在，所有公司都是技术公司，因此所有公司都应该更仔细地思考技术伦理当如何参与到他们的工作中。”

IBM商业价值研究院(IBV)研究表明，消费者、公民和员工将人工智能视为帮助解决人类面临的最紧迫挑战的顶级技术。超过 85% 的受访者表示，组织在运用人工智能解决社会问题的同时解决AI伦理问题是非常重要的。

为了解组织在处理AI伦理问题并将其纳入业务实践方面取得的进展，IBV在 2021 年与牛津经济研究院合作，对 22 个国家/地区的 16 个业务和技术职位的 1,200 名高管进行了调查，并出品《AI伦理道德方略》研究洞察，助力企业建立值得信赖的人工智能文化。

发现差距：企业想的多做的少

虽然人工智能被视为帮助解决人类面临的最紧迫挑战的顶级技术，但仅有40%的消费者相信企业在开发和实施人工智能等新技术时负责任且合乎伦理，这一数据与2018年数据不相上下，而且近年来情况一直没有明显改善。

与此同时，2021年接受本研究调查的四分之三高管认为，AI伦理现在比三年前更重要，他们在训练、团队、流程、工具和其他运营能力等方面支持AI伦理制度化的支出翻了一番，并且，他们预测未来三年会有更大的投资。

高管观点与他们客户和员工评估之间何以存在差异?究其根本原因，在于组织的愿望超出了他们将意向迅速付诸实施的能力。调研数据表明，虽然超过一半的组织公开认可了AI伦理的共同原则，但只有不到四分之一的组织将其付诸实施(见下图 )。

上述愿望和行动之间的差距与公司在环境可持续性方面的情况极为相似。在最近的 IBV 研究中，只有 35% 的组织实施了他们的可持续发展战略;只有 37% 的组织将可持续发展目标与其业务战略保持一致;只有三分之一的企业将可持续发展目标和指标整合到他们的业务流程中。

释放可信赖人工智能的最大价值

我们的研究数据表明，上述愿望和行动之间的差距正在逐渐缩小。目前觉得人工智能和AI伦理不太重要的人预计将在未来 3 年内移动到右上象限，在此象限中，具有前瞻性的接纳者正在推动领先实践并产生更大的影响。该细分市场中的组织数量预计将在该时间段内翻倍。

AI伦理从原则转向实践的商业理由不仅仅是降低下行风险及满足利益相关者对负责任行事的期望。公司可以藉此实现潜在的额外收益——推进可持续的实践，保护信息质量，拥抱长期思维而不只顾短期利润，切实增加消费者心目中的信任。

我们在研究中发现，75%的高管将AI伦理道德视为差异化竞争的来源。组织在这个问题上相对于其同行的定位似乎主要受两个因素的推动，即人工智能的重要性以及人工智能中伦理的重要性。根据评估，认为人工智能对其业务战略很重要的组织，其人工智能计划的效率提高了1.5倍，其人工智能项目的投资回报率也提高了2倍。人工智能的战略重要性也与公司范围内更高收入增长和更大盈利能力相对应。此外，那些更重视人工智能伦理的组织报告说，他们也得到了客户和员工的更大程度的信任。

简而言之，在务实行动的支持下，战略意图可以帮助企业从人工智能中实现更大的商业价值。

舞台搭建好了。

越来越多的企业准备拥抱利益相关者至上的观念。

消费者继续表示他们愿意为可持续的产品支付溢价。

许多采购职能越来越多地将业务责任标准整合到采购决策中。

企业伦理和宗旨被视为差异化因素。

许多人都承认人工智能对社会契约的影响越来越大。

构建值得信赖的人工智能绝不止是崇高抱负，这是战略目标和社会责任。

现在，是采取更多行动的时候了!

心动不如行动，让理想照进现实

随着越来越多组织启动他们的AI伦理计划，AI伦理领域将进入更加务实的3.0阶段(如下图)。要采取什么后续步骤?这取决于您的组织在采用人工智能方面所处的位置以及您相应的战略和伦理意向。

对于那些尚未将人工智能视为业务要素的组织来说，密切关注竞争变化(和监管环境)对于评估如何更加积极、更合乎伦理地采用人工智能至关重要。利用下图所示现存的商业伦理机制可能是一个合理的起点。