Python中Loguru的安装方式

Loguru 安装方式很简单，打开终端输入：

pip installloguru

1、即开即用

在Loguru中，如果你需要输出 debug 日志到终端，可以这么做：

fromloguru importlogger
logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")

如果你需要把日志输出到文件，只需要这样：

fromloguru importlogger
logger.add("file_{time}.log")
logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")

2、滚动日志与压缩

按时间滚动

比如按时间滚动，我们只需要在 logger.add 参数中添加一个 rotation 参数：

fromloguru importlogger
logger.add("file_2.log", rotation="12:00") 
# 每天12:00会创建一个新的文件
logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")

按大小滚动

除了按时间滚动日志外，Loguru 还可以按日志大小滚动：

fromloguru importlogger
logger.add("file_1.log", rotation="1 MB") 
# 滚动大日志文件
logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")

这样，一旦日志文件大小超过 1 MB 就会产生新的日志文件。

压缩日志

如果你不想删除原有日志文件，Loguru 还支持将日志直接压缩：

fromloguru importlogger
logger.add("file_Y.log", compression="zip") # 压缩日志

3、其他特性

自定义颜色

Loguru 是支持自定义颜色的，如果你不喜欢它默认的颜色，可以这么改：

logger.add(sys.stdout, colorize=True, format="{time}{message}")

类似于HTML标签 标签中间的文字将会被标记为绿色。

多进程安全

Loguru 默认情况下是线程安全的，但它不是多进程安全的。不过如果你需要多进程/异步记录日志，它也能支持，只需要添加一个 enqueue 参数：

logger.add("somefile.log", enqueue=True)

支持Backtrace

对于日志而言，没有错误堆栈的日志是没有灵魂的。Loguru 允许显示整个堆栈信息来帮助你发现问题（包括变量）。

比如下面这个例子：

logger.add("out.log", backtrace=True, diagnose=True) # Caution, may leak sensitive data in prod

deffunc(a, b):
  returna / b

defnested(c):
  try:
 func(5, c)
  exceptZeroDivisionError:
 logger.exception("What?!")

nested(0)

非常清晰明了。

邮件告警

Loguru 可以和强大的邮件通知模块notifiers库结合使用，以在程序意外失败时接收电子邮件，或发送许多其他类型的通知。

importnotifiers

params = {
  "username": "[e-mail]",
  "password": "password",
  "to": "[e-mail]"
}

# 初始化时发送一封邮件
notifier = notifiers.get_notifier("gmail")
notifier.notify(message="The application is running!", **params)

# 发生Error日志时，发邮件进行警报
fromnotifiers.logging importNotificationHandler

handler = NotificationHandler("gmail", defaults=params)
logger.add(handler, level="ERROR")

这样配置之后，每次产生 Error 日志，程序都会自动向你的邮箱发送告警，真的极其方便。

除了这些特性外，Loguru 还支持与 Python 原生的 Logging 模块兼容使用，你可以将原始的标准日志记录器记录的所有信息转移到Loguru中。

审核编辑：汤梓红