人工智能和计算机视觉有助于预防消化不良

不幸的是，我们并不总是有足够的时间享受悠闲的午餐时间。假设你的一些同事邀请你和他们一起在当地的快餐店吃午饭。你们的午休时间通常是有限的，你需要明智而有效地利用这段时间。首先，您必须通过步行或短途车程到达餐厅。当你到达餐厅时，你必须选择你的食物，付钱，然后吃。最后，您必须在午休时间结束之前重返工作岗位。

研究表明，一个人在快餐店的大部分时间——通常是 15 分钟或更长时间——都花在了排队结账以支付餐费。这种延迟的主要原因之一是收银员查看您在托盘上选择的所有物品（在某些情况下扫描它们的条形码）并将它们单独输入到收银台所花费的时间。在常规结账时，此活动很容易花费 16 秒或更长时间。虽然这对个人来说似乎不是很多时间，但随着越来越多的人进入餐馆，会产生连锁反应。

如果您碰巧发现自己排在结账队列的后面，等待支付餐费，结果可能是愤怒、沮丧，如果您最终不得不吞下食物，还可能导致消化不良或者甚至让你的一些饭菜没吃完。

人工智能和计算机视觉拯救世界

西班牙一家自助餐厅的老板发现自己遇到了这个问题。他们的许多顾客的午休时间只有 30 到 60 分钟，但他们可以轻松地在收银台排队 15 分钟。结果，即使是那些午休时间较长的顾客也感到烦躁和沮丧，而午休时间较短的潜在顾客甚至根本懒得进来，从而导致餐厅的收入损失。

该餐厅求助于解决方案提供商Proppos。反过来，Proppos 转向Pervasive Technologies提供人工智能软件，并选择使用凌华科技的 DLAP-201-JT2 工业级边缘 AI 平台，该平台从头开始设计，以解决尺寸、重量和功耗 （SWaP ） 边缘 AI 应用程序面临的限制，并且满足 Proppos 团队制定的所有要求。结果就是 Proppos FastPay 系统。

从软件的角度来看，使用凌华科技的 DLAP-201-JT2，Proppos FastPay AI 结账系统的开发、部署和管理变得容易。秘诀在于内置的 NVIDIA® Jetson™ TX2，这是一款超级计算机模块，不仅提供实时 AI 推理所需的计算能力，还配备了 NVIDIA 面向 AI 应用程序的全面的边缘到云解决方案。

使用这个系统，用户所要做的就是将他们的托盘滑到相机下面。只需 1.5 秒（比标准结账速度快十倍），Proppos FastPay 自动识别托盘上的所有物品并显示总数以供客户批准。客户只需快速刷一下信用卡，或通过智能手机应用程序，就可以开始享用美食了。

Proppos FastPay 只是迈向令人兴奋的未来的第一步。该系统也可用于医院、学校、汽车站、火车站和机场的食堂和餐馆。希望用不了多久，您就会发现自己在使用这样的系统，从而获得更加令人满意的用餐体验，并且不会再因比赛而导致消化不良。

审核编辑：郭婷