NVIDIA Grace CPU超级芯片大幅加速现代化工作负载

华硕、富士康工业互联网、技嘉科技、云达科技、超微、纬颖等公司将提供用于数字孪生、 AI、高性能计算、云图形和游戏的全新数据中心系统

NVIDIA 于今日宣布，多家领先的计算机制造商将发布首批基于 NVIDIA Grace CPU 超级芯片和 Grace Hopper 超级芯片的系统，这些系统将用于数字孪生、 AI、HPC、云图形和游戏等各类工作负载。

预计从 2023 年上半年开始，华硕、富士康工业互联网、技嘉科技、云达科技、超微和纬颖将陆续推出几十款服务器。基于 Grace 的系统将与 x86 和其他基于 Arm 的服务器一同为客户提供广泛的选择空间，助力其数据中心实现高性能和高效率。

NVIDIA 超大规模和 HPC 副总裁 Ian Buck 表示：“现在有一种新型数据中心正在兴起，即通过处理和挖掘海量数据来实现智能的´ AI 工厂´。NVIDIA 正在与合作伙伴联手打造助推这一转变的系统。基于 NVIDIA Grace 超级芯片的新系统将为全球新市场和行业注入加速计算的力量。”

即将推出的服务器基于采用 Grace CPU 超级芯片和 Grace Hopper 超级芯片的四类全新系统设计。Grace CPU 超级芯片和 Grace Hopper 超级芯片是 NVIDIA 在最近两场 GTC 大会上发布的。2U 外形设计为原始设计制造商和原始设备制造商提供了蓝图和服务器底板，助力其将适用于 NVIDIA CGX 云游戏、 NVIDIA OVX 数字孪生、 NVIDIA HGX AI 和 HPC 平台的系统快速推向市场。

大幅加速现代化工作负载

上述两种 NVIDIA Grace 超级芯片技术支持多种系统架构中的各类计算密集型工作负载。

Grace CPU 超级芯片搭载两块通过 NVLink-C2C 互连技术连接的 CPU 芯片，内置多达 144 个高性能 Arm V9 核心，并且带有可伸缩矢量扩展和每秒 1 TB 的内存子系统。这一开创性的设计可实现最高的性能，并且内存带宽和能效两倍于当今领先的服务器处理器，可满足要求最为严苛的 HPC、数据分析、数字孪生、云游戏和超大规模计算应用。

Grace Hopper 超级芯片在一个集成模块中，通过 NVLink-C2C 将 NVIDIA Hopper GPU 与 Grace CPU 互联，可满足 HPC 和超大规模 AI 应用的需求。借助 NVLink-C2C 互连技术， Grace CPU 向 Hopper GPU 的数据传输速度比传统 CPU 提升 15 倍。

广泛的 Grace 服务器产品组合适用于 AI、 HPC、数字孪生和云游戏

Grace CPU 超级芯片和 Grace Hopper 超级芯片服务器设计组合包括单路、双路和四路配置的单底板系统，服务器制造商可根据客户需求，为这些系统自定义四种专用于特定工作负载的设计：

NVIDIA HGX Grace Hopper 系统：用于 AI 训练、推理和 HPC，搭载 Grace Hopper 超级芯片和 NVIDIA BlueField-3 DPU。

NVIDIA HGX Grace 系统：用于 HPC 和超级计算，采用纯 CPU 设计，搭载 Grace CPU 超级芯片和 BlueField-3。

NVIDIA OVX 系统：用于数字孪生和协作式工作负载，搭载 Grace CPU 超级芯片、 BlueField-3 和 NVIDIA GPU。

NVIDIA CGX 系统：用于云图形和游戏，搭载 Grace CPU 超级芯片、 BlueField-3 和 NVIDIA A16 GPU。

NVIDIA 正在扩展 NVIDIA 认证系统计划，以涵盖采用 NVIDIA Grace CPU 超级芯片和 Grace Hopper 超级芯片的服务器以及 X86 CPU。预计首批 OEM 服务器认证将在合作伙伴系统出货后不久完成。

软件支持

Grace 服务器产品组合针对 NVIDIA 丰富的计算软件堆栈进行了优化，包括 NVIDIA HPC、 NVIDIA AI、 Omniverse 和 NVIDIA RTX。

原文标题：多家领先厂商采用全球首批基于 NVIDIA Grace CPU 的系统设计

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审核编辑：汤梓红