AI艺术表达 修复解锁经典与视听生活 张国荣《热·情》演唱会再现

每年的4月1日，都会有千万人自发地去追思张国荣。或重温影视片段，或听经典曲目，在哥哥生前倾注的心血中持续不断获得动力与力量。

熟悉张国荣的粉丝，可能都了解哥哥生前最后的一场演唱会——《热·情》。这场演唱会由其亲自担任艺术总监，从艺术构思到剧情式的曲目编排，承载着他对华语歌坛的满腔热忱。在张国荣阔别19年后，尘封的《热·情》演唱会母带，在AI技术的修复下，与粉丝重逢。

4月1日 ，由腾讯云多媒体实验室领先算法团队修复、腾讯音乐娱乐集团携手环球音乐旗下厂牌宝丽金，并联合腾讯云、微信视频号、腾讯视频等多个团队联合呈现的“张国荣2000年《热·情》演唱会超清修复版”全球首播。数千万粉丝共同见证了AI技术加持下的这场风华绝代的演唱会。

视频修复并不是新鲜的事物，相信大部分读者之前在社交平台中都刷到过用AI修复百年前老北京影片的新闻。许多经典老片、大荧幕电影都经过AI技术的修复，被重新搬上了荧幕。AI技术修复视频影像资料此前大都集中在影视领域，对于演唱会这类视频资料的修复较少见。虽然都是修复视频，但演唱会和影视类的视频修复还是有着较大的区别。

视频修复中的“长尾”困境

视频修复包含物理修复和数字修复，前者指对于胶片本身的修复，包括去除杂质、形变、划痕等流程，后者则主要集中在基于机器学习、深度学习这方面的全自动修复，AI技术的引入，在修复领域的核心价值就是尽可能用技术覆盖以前堆砌人力的方式，去减少人力与修复成本。

视频修复解决的是老旧影视资料中，画面雪花、划痕等造成视频素材清晰度、画面、色彩等造成的感官损失度感受。影视剧视频的修复，相对演唱会而言场景比较固定，镜头的运作以及整个画面比较稳定，从头到尾的艺术表达形式、整体的色彩风格比较统一。

但演唱会不一样，演唱会里面的灯光与画面镜头会有特别多的切换，尤其是在人脸修复方面，光影效果在现场看是助燃剂，但对于修复来说，就是复杂的“灾难”，对于修复的效果会造成特别大的影响。

脑极体跟此次《热·情》演唱会背后的修复技术专家也聊了下，有关演唱会修复背后的一些技术与故事。

腾讯多媒体实验室专家研究员夏珍介绍道，现在业界基本上很难找到基于视频的人脸修复，大部分的人脸修复只是基于图片或者单张照片，如果要用到视频上会遇到更多复杂的问题。比如每一帧中脸的角度不一样，如果是侧脸或者很小的脸以及很大的脸，各种角度和姿态的脸都需要在算法处理里面能够解决这些问题。

在演唱会修复中，不仅需要面对人脸本身的修复问题，还叠加了光影的影响。演唱会不仅有灯光并且颜色多变，打在人脸上后，如何运用智能算法，解决这些问题，是一项不小的挑战，并且在这其中，也会有技术不能解决的问题。

我们知道，在视频修复中，划痕和雪花点的数量越多，观赏的体验也就越差。修复领域，划痕的修复成本高昂，并且多数的划痕修复不可逆。并且业界也缺乏庞大的划痕公开数据库，这也使得算法难以调优，而搭建数据库的话，成本也非常昂贵。

演唱会这类视频的修复有着许多长尾问题，除了运用纯算法模型的方式之外，也需要一些人工参数的调整，比较费心思。

据腾讯多媒体实验室方面介绍，此次演唱会的修复工作用到的是实验室旗下的“超清沉浸感修复引擎”，这是面向老片修复场景的技术解决方案。整个演唱会的修复包括智能分析、画质修复、画质增强、智能编码四个步骤。通过多种AI评估算法对视频内容进行帧级别、场景级别和视频级别等多维度的智能分析。利用多种人工智能修复算法，针对老片场景下进行训练和优化，修复老片中常见的竖线、雪花点、噪声、压缩失真、抖动等问题。

从整体画面的主观感受上来看，修复后比以前的画面更清晰、更真实。这种真实感来自画质整体的增强，包括分辨率、色彩、帧率等方面的提升。在张国荣近景特写中，我们能够明显感受到他脸部的轮廓、毛孔、胡子都比老版要清晰很多。用数据来表示效果也十分明显，之前母带分辨率只有720×480的分辨率，修复以后接近4K高清画质，分辨率提升了6倍，整个画面的流畅度也有所优化。

除了腾讯外，不少技术团队也在加码高清视频修复技术，给老旧影视资料带来视听效果效率与体验的多维优化。

老影像里的新生意

高清视频修复经典作品，近两年是许多流媒体开始投入去做的事情，如爱奇艺、优酷、西瓜视频等，这些平台都将AI技术修复视频作为新的增长领域开拓。

爱奇艺自主研发了 ZoomAI 视频增强技术，可以基于多个算法模型实现去划痕污渍、超分辨率、去噪锐化、智能插帧，并支持4K高清的沉浸式观影效果。

我们熟悉的老片《三毛流浪记》、红色电影《小兵张嘎》、《东方红》等140部经典影视也被爱奇艺重新修复为4K，搬上荧幕。为更好地推动经典修复的进程，爱奇艺也将高清视频修复作为未来发展的重点，启动了多个数字修复工程，联合产业与多个机构等，持续延续高清视频修复的公益与商业价值。

中影数字制作基地和中国科技大学，共同研发了一个基于 AI 的图像处理系统“中影·神思”。借助“中影·神思”系统，中影基地已经成功修复了《厉害了，我的国》《马路天使》《血色浪漫》和《亮剑》等多部影视剧。

中影数字制作基地修复中心主任对外披露，利用AI神思系统，修复一部电影的时间可以缩短四分之三，成本可以减少一半。

优酷也用阿里云的“画质重生”技术来修复老片。在优酷平台，修复的经典影视内容播放量增长迅速，苏有朋版本的《倚天屠龙记》一经修复，在优酷的播放量增长了450%。其他诸如《寻秦记》《士兵突击》《亮剑》等经典电视剧，经过AI视频修复后，都活跃在各大视频平台的榜单前列。

经典作品自带持久的生命力，许多经典影视，如金庸武侠剧、老港片、经典TVB剧等都有着巨量的翻新需求，这些经典影视的粉丝群体庞大，怀旧经典是许多人的爱好，谁还没个循环十来遍的爱剧呢？

修复老片不只是一种情怀，对于泛娱乐、流媒体领域来说也能够产生新的商业价值和新的商业模式。《超高清视频产业发展行动计划》显示，到2022年，超高清视频产业总规模要超4万亿元。超高清视频修复市场蕴藏着巨大潜力，让视听行业嗅到了藏在老影像里的新生意。目前它虽是一个公益市场，但也是个不能忽视的商业市场。

优质内容是各家视频网站角逐的核心，而经典老片如果可以低成本地大批量进行高清修复，意味着盘活了视频网站的资源库，可以吸引更多新用户的留存与会员付费的可能。

高清视频修复的技术与资源也会成为各家差异化的优势，AI技术能够将成本大幅降低，效率和效果大幅提升，通过技术手段可以弥补需求和供给之间的鸿沟。AI修复的背后，经典作品画质的改善，与新的智能设备、观看需求的匹配，会使得平台品牌与流量互相正向循环促进。

不止技术，更是艺术表达

高清视频的修复，不仅仅是在传媒、流媒体、泛娱乐等领域具备创造价值，其与普通大众之间，也逐渐缩短了距离。

西瓜视频将自己的AI修复技术，后台开放高清修复的功能给每一位普通用户，用户可以还原那些对自己有特殊意义的瞬间。如父母辈的一些结婚录像，小时候家庭聚餐的录影，咿咿呀呀学习说话的影像，十年前大学毕业的聚会视频等。这些多年前的模糊影像，都会在AI技术的加持下，重新鲜活起来。

AI技术修复老片，也并不是万能的，并不是可以解决所有的老片问题。据光明日报报道，中国电影资料馆对于老电影修复，有两组人员，一组是艺术专家组，另一组是技术专家组，两组人员缺一不可。

（百年前的北京城AI修复前后效果对比，via大谷）

老电影的色彩，风俗等场景比较专业，需要艺术专业人员的把控。对老片的修复，并不是单纯地把色彩修得好看，需要讲究修旧如旧的氛围感。这方面的把握，AI 还很难做到令人满意。中影基地此前在修复彩色片《梁祝》时表示，其色调的浓稠就很难界定，需要多方专家一起来定夺。

在高清视频的修复中，“修旧如旧”也并没有什么行业参数之类的标准存在，对于“如旧”的把控，需要结合所修复资料的具体场景、具体艺术表达来界定。这个界定就比较主观，考察的是技术团队与版权合作方等对于艺术氛围的感觉。

在经典老片的修复过程中，不只是技术能力的释放，也是一门艺术行为的表达。毫无疑问，AI 会加速高清视频的修复，但也存在局限，无法取代专业电影修复师。

对于高清视频修复的未来，除了算法模型的打磨外，全息投影，VR360都是可能的发展方向。随着5G、高清智能设备端的普及，对于经典系列的画质与清晰度的适配，用户的要求也会越来越高，初阶的480p、1080p到4K，已经是标配，未来4 K 到8K，适配VR 设备的3D影像内容修复，会是厂商们发力的方向。

传媒、泛娱乐、AI技术只要如常青树一般发展，交叉领域的视频修复就会乘着这股东风飞向远方。无论是珍贵的经典、还是我们普通人曾经闪亮的瞬间，视频修复都会点亮这些曾经褪色的记忆，让旧时光重新鲜活起来，充实我们的生活。