python基础知识点(六)

字符串里的缝隙是什么

在Python中求一个字符串里，某子字符（串）出现的次数。

大家都懂得使用 count() 函数，比如下面几个常规例子：

>>> "aabb".count("a")
2
>>> "aabb".count("b")
2
>>> "aabb".count("ab")
1

但是如果我想计算空字符串的个数呢？

>>> "aabb".count("")
5

不是应该返回 0 吗？怎么会返回 5？

实际上，在 Python 看来，两个字符之间都是一个空字符，通俗的说就是缝隙。

理解了这个“缝隙” 的概念后，以下这些就好理解了。

>>> (" " * 10).count("")
11
>>> "" in ""
True
>>> "" in "M"
True

x 与 +x 等价吗？

在大多数情况下，这个等式是成立的。

>>> n1 = 10086
>>> n2 = +n1
>>>
>>> n1 == n2
True

什么情况下，这个等式会不成立呢？

由于Counter的机制，+ 用于两个 Counter 实例相加，而相加的结果如果元素的个数 <= 0，就会被丢弃。

>>> from collections import Counter
>>> ct = Counter('abcdbcaa')
>>> ct
Counter({'a': 3, 'b': 2, 'c': 2, 'd': 1})
>>> ct['c'] = 0
>>> ct['d'] = -2
>>>
>>> ct
Counter({'a': 3, 'b': 2, 'c': 0, 'd': -2})
>>>
>>> +ct
Counter({'a': 3, 'b': 2})

+= 不等同于=+

对列表 进行+= 操作相当于 extend，而使用 =+ 操作是新增了一个列表。

因此会有如下两者的差异。

# =+
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> b = a
>>> a = a + [5, 6, 7, 8]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> b
[1, 2, 3, 4]


# +=
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> b = a
>>> a += [5, 6, 7, 8]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]


审核编辑：汤梓红