周易AIPU Model Zoo模型list

继周易AIPU SDK 公测版开放以来，很多AIoT工程师们积极申请仿真评测。为了让大家充分利用周易AIPU SDK来开发AI应用，AIPU技术团队开放了AI模型库Model-Zoo，含检测，分类，分割和语音等AI模型，让工程师可以快速开发基于周易 AIPU 的算法，优化和部署人工智能应用。

周易AIPU Model Zoo模型list

Github链接：https://github.com/Zhouyi-AIPU/Model_zoo

下面模型list是经验证过在周易AIPU SDK上跑通的模型，每一个模型提供configuration文件供大家来使用build工具或NN-compiler以及模型量化。

请注意，针对下面的模型列表，提供SFTP上的模型供下载使用。一些模型因为是从tensorflow及Caffe转换而来，所以不提供tflite版本或者ONNX版本。

分类

Alexnet

Resnet-v1-50

TF model，

Caffe model

Resnet-v2-50

Resnet-v1-101

TF model，

Caffe model

Resnet-v2-101

Resnet-v1-152

Resnet-v2-152

Resnext-50

VGG-16

TF model，

Caffe model

VGG-19

Inception-v1

Inception-v3

TF model，

Caffe model

Inception-v4

TF model，

Caffe model

Inception-ResNet-v2

Xception

Mobilenet-v1

TF model，

Caffe model

Mobilenet-v2

TF model，

Caffe model

Squeezenet

Shufflenet-v2

TF model，

Caffe model

Densenet-169

DPN68-extra

DPN92

Peleenet

检测

Mobilenet-v1-SSD

Mobilenet-v2-SSD

TF model，

Caffe model

VGG-SSD

YOLO-v2

TF model，

Caffe model

YOLO-v3

Faster R-CNN

TF model，

Caffe model

MTCNN

分割

FCN

Deeplab-v3

UNet

ENet

ICNet

ERFNet

超分辨率

ESPCN

语音

KWS-GRU

Deepspeech-v2

Wavenet

FTP模型下载 （推荐FTP工具FileZilla）

Host： sftp://sftp01.armchina.com

Account： zhouyi.armchina

Password： 114r3cJd

关于周易AIPU

周易AIPU IP是一个高效高性能的AI处理器，它支持广泛的AI应用，包括视觉，智能语音以及自然语言处理。周易AIPU提供硬件加速器来加速AI推理，例如卷积和激活，同时它提供更为灵活的可编程能力来支持新算子或者自定义算子。周易AIPU IP已经被广泛应用于安防，汽车，IoT等不同领域，不同配置算力覆盖0.25TOPS到上百TOPS。周易AIPU IP目标应用覆盖边缘端和数据中心市场。

关于周易AIPU SDK

周易SDK是一个为工程师提供从模型部署和应用开发的全栈AI平台。

功能亮点

支持多个框架

支持TensorFlow， TensorFlow Lite， Caffe， Pytorch 和 ONNX。通过IR 转换可以扩展支持其他框架

图优化

使用图优化技术，如conv+batchnorm+relu融合减少网络复杂性，使图形在搭载周易的硬件平台上运行速度更快，更有效率。

量化

支持量化感知训练以及训练后量化。提供了前沿的量化技术，并提供了接口，以帮助用户自定义量化参数。

IR（Intermediate Representation ）

开放的周易IR，可以作为其他框架支持的标准。

自定义

提供插件接口，使用户能轻松开发定制操作，并集成到SDK中。

仿真器

提供指令级模拟仿真器，使用户能在接入硬件前轻松评估模型。

官方Github

https://github.com/Zhouyi-AIPU/Model_zoo

编辑：jq