剖析智能制造时代智能工厂对物流技术的新要求

智能制造，不是简单地堆砌自动化设备，对于制造企业来说，实现智能制造，建立智能工厂，需要从顶端规划设计开始，全面考虑生产的各个环节，不仅是生产过程，还要考虑生产计划的制定，生产原料的准备。

智能工厂在生产实施之前需要利用ERP、APS等系统在接收订单后制定科学合理的生产计划，充分利用企业资源，降低生产周期提高效率。在生产过程中，要实现网络、WES系统与自动化加工设备、生产线的互联互通，实现生产设备的全面信息化和统一调度，采集生产数据形成大数据分析，优化决策，还要协调物料、工装、工艺，既要保证物料、工装及时配送到达指定的工位，还要对物料、工装进行有效的仓储和管理。

此外，智能工厂不仅仅是单一车间内的设备协调还要做到车间与车间之间的协同调度。包括生产进度、物料的配送、工序工艺配合等。同时，在生产过程还要做到产品质量的全程智能监控，实时釆集加工及工艺过程各项指标数据，及时发现质量问题，确保产品质量的稳定性和一致性。

这些过程中，物料的仓储管理及配送是支撑智能工厂高效生产的一个重要环节。传统物流技术在这些环节中主要依靠人力操作设备进行搬运和管理。这种方式自动化水平较低、效率不高容易出错，无法满足智能制造的要求。

智能制造不仅要求物流技术实现物料的自动化仓储、管理及配送，还要求物流技术与生产系统、网络的深度融合，与智能生产设备协同调度，使得物料的仓储、管理及配送做到及时、准确髙效。

随着智能制造的深入发展，以RFID为代表的先进条码识别技术、以磁导航、激光导航为代表的自动引导技术等智能化物流技术在智能工厂中将得到更广泛的应用。未来人工智能、大数据、云计算等技术能够为智能工厂内的物流规划提供配送路径的决策优化、生产资源的精益化管控、物料配送与生产线的无缝对接等多方面的提升，进一步提升智能工厂的生产效率，大幅降低人力成本。

编辑：jq