探究AI驱动的场景智能

什么是场景智能？简单来说，即以端云一体的场景引擎为产品依托，以个性化千人千面满足用户需求的产品理念，构建以AI驱动为特色的场景生产线。同时，以数据和算法驱动为技术方向，打造创新智能服务业务闭环，赋能OEM主机厂业务数字化转型和项目交付。

•用户价值：

基于全车多维感知融合和多模交互系统，以数据智能为基座，打造一套场景化主动服务方案，打通各类小程序以及阿里服务生态，让整车功能易用、好用、越用越聪明。

•商业价值：

为OEM主机厂提供一站式开放平台，提供场景开发、能力集成、产品迭代、车型定制、服务运营、私有化部署能力。

首先，配合不同场景，要做到服务智能，前提要将场景数字化、精细化，即“场景越细腻，推荐越精准”。

•让各业务/应用，都具备场景化能力，为用户提供精准、主动服务，如场景化NLG、场景化桌面、智能ADAS；

•获取跨应用、跨服务、跨纬度、跨端的场景及场景状态，扩充业务应用的场景感知能力；

•“即插即用”，无需重复获取海量的原始信号数据及繁复的运算，直接获取抽象定义的场景及状态，带来更高的系统和内存效率；

•“量变到质变”，从“数据越丰富，推荐越精准”到“场景越细腻，推荐越精准”。

其次，场景化决策链路中的意图感知、服务推荐、时机和触点决策是否都能精准化，是最终评判主动服务是否“智能化”的关键要素。

业务举例：低油推送场景

在用户低油量并且位于合作油站附近，触发加油服务

加油意图追踪：考虑实时油箱液面、用户加油习惯、时间段等特征，判定用户当前是否有加油意图

加油站推荐：根据附近油站情况以及用户加油偏好等，推荐合适的加油站

时机和触点决策：在细时间粒度上判定服务触发时机和触达方式，避免对用户过多打扰

编辑：jq