海目星激光“解码”动力电池产线自动化与数字化融合

摘要

锂电产业呈蓬勃发展，锂电池进入大规模化生产周期，市场对电池产品设计、制造工艺等需求更高且在持续优化中，传统生产工艺已难满足需求。

“基于此，锂电智能制造发展成为必然趋势”，海目星激光董事长赵盛宇作出上述判断，同时呼吁，锂电产业链各环节收集数字化信息，建立不同优化目标模型，并在此基础上测算、推演不同的优化方向及路径，最终实现更优的产品设计/制造工艺提升。

此外，新挑战下，动力电池智能设备与产线，已经不是简单的光机电软的集成式模式，而是具有多学科交叉交互，多功能相互影响的、协同和兼容的，高精高速控制的光机电软系统级别的强耦合的复杂装备系统的组合。

海目星激光软控CTO蒋志东认为，面对愈发严苛的需求及市场的多变性，借助自动化、数字化、智能化等技术手段快速提升锂电设备能力，适应变化成为发展趋势。

作为深耕动力电池装备的设备企业，海目星激光不断探索，持续引入先进智能制造理念。通过深入摸索与实践，海目星激光以自动化和数字化融合为基础，并在理论上构建一套符合自身发展的数字化模型，基于数据流的产线设备数字模型。

该模型涉及制造数字化、产品数字化及产线数字化三大领域，通过对各阶段数据过程的不断优化与重构，最终形成一个相对高效的技术业务流程，进而实现产品、制造及产线的数字化创新。

如对包括虚拟验证工艺、模拟生产状态、优化产线布局、模拟生产产能、设备智能自检、预警/故障诊断等自动化设备类研发，进而优化锂电池生产制造过程，包括减少物料损耗、精确生产产能、降低生产不良率，减少设计错误，提升设备质量等等，解决动力电池规模化需求下锂电设备的产业痛点。

海目星激光数字化应用实例，包括数据流的线设备数字化模型、自动化软控数字系统、智能物流仿真与优化&动态价值流分析、虚拟调试系统、AI焊接算法库等，进一步阐释海目星激光自动化与数字化的融合。

此外，数字化的核心是数据，而数据产生是多维度的，包括设备设计、生产制造、设备生产、整线生产甚至整个工厂协同等过程，只有对数据特性的梳理，才能通过技术手段，工具，流程，在虚拟数字世界中，建立与物理世界的连接，互动，提前验证结构设计的合理性、节本动作逻辑是否正解，模组前是否有干涉等等。

蒋志东强调，智能智造不是一项技术, 更多的是集成多维度的思考，应用多种技术，为实现生产制造过程中的智能化的目标，不断演化与持续发展的过程。

编辑：jq