数字孪生广泛应用在哪些工业领域？

在ASPENCORE在深圳电子智能制造展（EIMS）同期举办的“深圳国际工业4.0技术与应用峰会”上，微软（中国）首席技术顾问管震分享了“不止于大屏展示的数字孪生”主题演讲。

他介绍说，数字孪生在制造、城市管理和空间领域用得非常广阔，也就是把物理世界的这些数据投射到虚拟的三维世界中去。其目的是用数字化的工具去管理、模拟和分析这些数据。相比物理世界，数字世界的优势是可以对参数进行方便修改。

以DataMesh公司为例，他们将数字孪生广泛应用在工业领域，包括数字助手、远程实时协同、3D指导操作，以及数字助手。数字孪生有两种做法：大屏流派和建模流派。大屏流派虽然好看，但它里面一切都是假的，不是一个多模态的复合形态，所以必须得建模，管震指出。

但凡透过大屏往里看，你就可能问：

孪生服务谁？

数据A和数据B显示与连接的逻辑是什么？

A系统和B系统怎么对话？

一条产线可以孪生的话，那么整个工厂，产业集群呢？

设备综合效率（OEE）是制造业的重要指标，要是它能够达到90%以上就比较好。微软Power BI工具可以从系统中把这个数据摘取出来，然后进行显示。但是光有这个数据是不够的，重要的是能够进行分析。因此，Power BI上面还提供Forecast预测分析，分析是否有可能出现牛鞭效应。这里就是人工智能在工业里面发挥作用的地方。接下来的决策也就是数字孪生所干的事。

第二个例子是，数字孪生最近在服装业闹得沸沸扬扬，它可以让中国外国的设计师协同设计。

然后就是工厂的生产线，下图是一张简单的数字孪生或大屏显示的图。“如果某条产线今天宕机3小时要去做维护的话，接下来就需要把物料放在另外一条线。那条线距离就多远，有没有AGV来搬，需要花多长时间，有没有人力资源跟在后面去做，这些都是约束条件。”管震谈到，“如果做制造管理，约束条件就代表着成本。这就需要产线或厂房里的工具全部都数字化、逻辑化，比如将某些传感器装配在哪些机台上，机台安装在哪些产线，产线又放在哪个作业区，作业区还有可能是厂区，人机料的逻辑是什么？这就是到虚拟世界的映射。”

再举一个例子，Bentley。有了通用数据标准之后，微软推动一个松耦合的框架，大家并不一定要绑在一起。用数据交换的方式可以把Bentley和微软云的不同的信息实现互通。

另一个技术，微软Mesh，则带来了技术协同。它可以让用户不戴昂贵的HoloLens智能眼镜，而是使用平板的VR，实现空间定位协同等技术。

微软这家公司不显山不露水，但是在IDC工业互联网软件服务平台方面都是处于领导地位。特别是通过微软的Azure、M365，Power Platform和Dynamics这四朵云一起向工业领域释放了很多能力，包括驱动合作伙伴一起落地各种新兴应用。

要解决上述问题，就需要有一家龙头企业在供应链当中以它的地位为核心去组织上下游的产能、计划、物料、库存的协同。这个协同的过程非常有可能让整个产业链条发生天翻地覆的变化。微软也希望和大家共同探讨这件事。
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