计算机视觉的三大主流方向：图像分割、目标跟踪与目标检测
近几年计算机视觉非常火热，学术界论文发表数量呈指数增长，其中ICCV 2019共收获 4328 篇论文，较上一届 2143 篇，数量多出了将近一倍（数据来自雷锋网）；落地上，已广泛应用于安防、自动驾驶、医疗、消费等领域；同时也诞生了很多像商汤、旷视这样的名企。
计算机视觉应用情况
（图源：前瞻产业研究院整理）
虽然越来越多的伙伴想要从事计算机视觉领域的工作，但在入门学习时没有专业的指导，直接将深度学习作为学习计算机视觉的切入点，导致只关注深度学习方法及相应的开源代码，而忽视了传统方法的学习。
传统方法是计算机视觉的根基，不理解传统方法往往造成只会调参&跑效果的结果。在进一步学习及解决实际问题时，更是步履维艰。究其原因是不理解计算机视觉的根本原理。
基于深度学习的算法缺乏可解释性，传统方法的算法恰恰弥补了这个缺点，不但具有可解释性，更能正确引导修正模型，且算法的速度也更快。
现在很多深度学习算法，都开始将传统思路结合进去，尤其是在算法冷启动时，数据量非常少，很难用深度学习算法。所以，传统方法不能被忽略！
责任编辑：lq
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
图像分割
+关注
关注
4文章
173浏览量
17864 -
计算机视觉
+关注
关注
8文章
1601浏览量
45640 -
深度学习
+关注
关注
73文章
5240浏览量
119936
原文标题：溯本清源，计算机视觉的三大主流方向：图像分割、目标跟踪与目标检测
文章出处：【微信号：vision263com，微信公众号：新机器视觉】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
相关推荐
计算机视觉与图像处理、模式识别、机器学习学科之间的关系
计算机视觉(computer vision):用计算机来模拟人的视觉机理获取和处理信息的能力。就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、
如何通过PaddleHub快速实现计算机视觉任务
具体的说，就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体，检测出物体所在的位置，并对目标物体进行跟踪，从而理解并描述出图片或视频里的场景和故事，以此来模拟人脑视觉系统。因此，
发表于 10-30 11:22
•216次阅读
【RISC-V + OpenCV 计算机视觉】用 VisionFive 2 昉·星光 2 进行物体识别
强大的计算机视觉库，OpenCV提供了丰富的函数和工具，用于处理图像和视频数据，实现各种计算机视觉任务，使
发表于 09-08 11:42
什么叫机器视觉？机器视觉和嵌入式有什么关系？
、理解和处理图像或视频数据，以实现自动化的视觉分析和决策。机器视觉通过使用各种算法和模型，对图像或视频进行各种处理和分析，例如目标识别、
目标检测EDA方法有哪些 eda和pcb的区别
目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域中的重要任务，用于在图像或视频中定位和识别出多个感兴趣的对象。EDA（Enhan
发表于 07-20 14:43
•926次阅读
深度解析计算机视觉的图像分割技术
人类对计算机视觉感兴趣的最重要的问题是图像分类 (Image Classification)、目标检测 (Object Detection)
发表于 05-30 10:07
•1348次阅读
工商网监
评论