科学家研发可判断颜值的生成式神经网络
怎么样的五官组合会被更多人认为高颜值呢？近日，在 Tuukka Ruotsalo 副教授的带领下，来自赫尔辛基大学和哥本哈根大学的科学家们研究出了一个生成式对抗神经网络，生成了数百张逼真的人像。然后这些计算机生成图像被逐一展示给 30 名测试对象，每个人都被指示将更多的注意力集中在他们认为最有吸引力的面孔上，同时使用 EEG（脑电图）记录他们大脑的电活动。
随后，基于机器学习的算法确定哪些面孔对每个人产生的活动量最大，然后确定这些面孔有哪些共同的特征。基于这些数据，神经网络再继续产生结合这些特征的新面孔。在一个双盲实验中，这些新面孔然后和许多其他面孔的图像一起展示给这个人。87% 的人选择了新面孔中最有吸引力的面孔--随着技术的进一步发展，这个数字应该会上升。
希望该团队的研究结果最终可以用来帮助计算机系统理解主观偏好，或许还可以用来识别人们的无意识态度。高级研究员 Michiel Spapé 说：“这项研究表明，我们能够通过将人工神经网络与大脑反应连接起来，生成与个人偏好相匹配的图像。迄今为止，计算机视觉在根据客观模式对图像进行分类方面非常成功。通过将大脑反应带入其中，我们表明有可能根据心理属性，如个人品味，来检测和生成图像” 。
有关该研究的论文近日发表在《IEEE Transactions in Affective Computing》杂志上。
责编AJX
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
神经网络
+关注
关注
42文章
4842浏览量
108180 -
AI
+关注
关注
91文章
41144浏览量
302609
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
中国科学家重大突破：智能手表未来有望靠体温供电
长久以来，“续航焦虑”困扰着可穿戴消费电子、植入式医疗领域。但现在，中国科学家的一项重磅研究，正在让“人体自带充电宝”从科幻走进现实——只需利用体温与环境的微小温差，就能为智能设备持续供电。2026
神经网络的初步认识
日常生活中的智能应用都离不开深度学习，而深度学习则依赖于神经网络的实现。什么是神经网络？神经网络的核心思想是模仿生物神经系统的结构，特别是大脑中神经
中兴通讯崔丽受邀出席2025腾冲科学家论坛
近日，“2025腾冲科学家论坛”在云南启幕。本届论坛以“科学·AI改变世界”为主题，汇聚包括诺贝尔奖、图灵奖、菲尔兹奖得主在内的国际顶尖科学家，以及百余位两院院士、高校校长、科技精英与产业领袖，共话
NMSIS神经网络库使用介绍
NMSIS NN 软件库是一组高效的神经网络内核，旨在最大限度地提高 Nuclei N 处理器内核上的神经网络的性能并最大限度地减少其内存占用。
该库分为多个功能，每个功能涵盖特定类别
发表于 10-29 06:08
在Ubuntu20.04系统中训练神经网络模型的一些经验
模型。
我们使用MNIST数据集，训练一个卷积神经网络（CNN）模型，用于手写数字识别。一旦模型被训练并保存，就可以用于对新图像进行推理和预测。要使用生成的模型进行推理，可以按照以下步骤进行操作：
1.
发表于 10-22 07:03
CICC2033神经网络部署相关操作
在完成神经网络量化后，需要将神经网络部署到硬件加速器上。首先需要将所有权重数据以及输入数据导入到存储器内。
在仿真环境下，可将其存于一个文件，并在 Verilog 代码中通过 readmemh 函数
发表于 10-20 08:00
国际类脑计算科学家Yulia Sandamirskaya教授加盟时识科技
近日，国际类脑计算与神经形态机器人领域知名科学家Yulia Sandamirskaya 教授，作为科学家顾问正式加入时识科技（SynSense）。
液态神经网络（LNN）：时间连续性与动态适应性的神经网络
1.算法简介液态神经网络（LiquidNeuralNetworks，LNN）是一种新型的神经网络架构，其设计理念借鉴自生物神经系统，特别是秀丽隐杆线虫的神经结构，尽管这种微生物的
神经网络的并行计算与加速技术
随着人工智能技术的飞速发展，神经网络在众多领域展现出了巨大的潜力和广泛的应用前景。然而，神经网络模型的复杂度和规模也在不断增加，这使得传统的串行计算方式面临着巨大的挑战，如计算速度慢、训练时间长等
【「AI芯片：科技探索与AGI愿景」阅读体验】+AI的科学应用
AI被赋予了人的智能，科学家们希望在没有人类的引导下，AI自主的提出科学假设，诺贝尔奖级别的假设哦。
AI驱动科学被认为是科学发现的第五个范式了，与实验
发表于 09-17 11:45
如何在机器视觉中部署深度学习神经网络
图 1：基于深度学习的目标检测可定位已训练的目标类别，并通过矩形框（边界框）对其进行标识。 在讨论人工智能（AI）或深度学习时，经常会出现“神经网络”、“黑箱”、“标注”等术语。这些概念对非专业
复星医药使用亚马逊云科技生成式AI技术赋能医疗撰写场景 助力科学家效率跃升
进程。通过“临床试验报告一致性检查”和“研发文献翻译”两大功能，复星医药可解放科学家生产力，使其专注于创新药研发的核心工作。在亚马逊云科技的加持下，“临床试验报告一致性检查”可覆盖研究人员90%的撰写场景，工作效率提升70%；而
发表于 07-14 14:16
•1199次阅读
无刷电机小波神经网络转子位置检测方法的研究
摘要:论文通过对无刷电机数学模型的推导,得出转角:与三相相电压之间存在映射关系,因此构建了一个以三相相电压为输人,转角为输出的小波神经网络来实现转角预测,并采用改进遗传算法来训练网络结构与参数,借助
发表于 06-25 13:06
神经网络专家系统在电机故障诊断中的应用
摘要:针对传统专家系统不能进行自学习、自适应的问题,本文提出了基于种经网络专家系统的并步电机故障诊断方法。本文将小波神经网络和专家系统相结合,充分发挥了二者故障诊断的优点,很大程度上降低了对电机
发表于 06-16 22:09
基于FPGA搭建神经网络的步骤解析
本文的目的是在一个神经网络已经通过python或者MATLAB训练好的神经网络模型，将训练好的模型的权重和偏置文件以TXT文件格式导出，然后通过python程序将txt文件转化为coe文件，（coe
评论