能源数字化进程提速，虚拟电厂（VPP）如何助力碳中和

近日，一公司宣布其在分布式能源商业型虚拟电厂应用方面取得关键性成果：2 月 22 日，推出旗下首个分布式能源管理核心产品 Smartrams—一款为虚拟电厂运营赋能的数字能源科技产品，并正式开放该产品系统中的云端 “风光功率预测”客户订阅服务，成为业内领先可实现 100% 云端部署的 “风光功率预测”产品。

IT之家了解到，虚拟电厂（virtual power plant，简称 VPP）是通过先进通信技术和软件架构，实现地理位置分散的各种 DER 的聚合和协调优化，以作为一个特殊电厂参与电力市场和电网运行的电源协调管理系统。它的概念更多强调的是对外呈现的功能和效果，更新运营理念并产生社会经济效益。

据美通社报道，这款新推出的产品 Smartrams 将提升新能源功率预测精度，帮助分布式电源参与能源交易，提高资产利用率，并通过提供功率预测、交易决策、需求侧响应等精准数据服务，建立分布式能源数据仓库，为提升虚拟电厂运行效率提供强有力的技术支撑，实现供给侧与需求侧平衡。

▲ Smartrams 全新云端风光功率预测服务 | 图源：美通社

本次上线的云端 “风光功率预测”服务即为 Smartrams 分布式能源管理平台的前端入口，这套非侵入式新能源电站功率预测系统能够通过虚拟气象站技术实现 100% 云端部署，仅需要一个坐标 （场站经纬度信息）和 6 个月以上历史实测数据，云端下单 14 天后即可在云端实时查看整个场站的功率预测数据，预测时间跨度可从未来 4h 超短期、次日 0-72h 中短期到最长未来 7 天 （168h）。

相对于传统站端部署，云端部署可以弥补传统本地部署方式中地形和机组模型单一的不足，提高预测精度，同时大幅缩短项目周期和降低场站端运维成本，达到能源企业绿色、节能的低碳运营目标。随着数据样本的增加与云计算能力的提升，今后云端订单将能够像现在的 “次日达”一样，订单支付后，第二天就可使用功率预测服务。

在实际案例中，如某供电公司辖区内有近 20 个风电场和超过 1500 个分布式光伏。由于该辖区内分布式能源处于快速增长阶段，客户迫切需要建立分布式能源管理系统，对其所辖供电范围内分布式能源进行综合管理以及承载力分析。通过采用 Smartrams 风光功率预测服务，对该辖区内每个分布式能源站点均进行了未来 4h 超短期、次日 0—72h 中短期功率预测；同时借助虚拟气象站技术，订阅站点经纬度数值气象预报，并利用机器学习算法模型智能适配，最终大幅减少场站环境气象仪、站端服务器等硬件设备支出；此外还降低了整个项目的运维难度，提高系统预测准确度，超短期预测准确度超过 85%。

责任编辑：PSY