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无人驾驶场景遍地开花,从政策到技术全面助推无人驾驶落地

牵手一起梦 来源:通信信息报 作者:杜峰 2020-12-24 09:21 次阅读

2020年对无人驾驶来说,是走进生活的一年。百度Robotaxi(自动驾驶出租车)开始在海淀和亦庄常态运营;AutoX正式公布中国首批车内无人、无人远程遥控的Robo Taxi(无人出租车)车队;滴滴无人车载客上海首秀;各种无人车在智慧工厂穿梭……

从有人到无人,本质是产业升级。自动驾驶融入百姓生活,让更多市民体验到智慧出行的便捷,如何让更多人乘坐、让车辆在更多场景下安全行驶,成为普及的关键。

无人驾驶场景遍地开花

2020年,是无人驾驶全面落地的一年,这一年,百度、滴滴、美团、京东等互联网大厂都成为无人驾驶领域的玩家,目前有Robotaxi、无人配送车、自动驾驶货运等多种形式无人驾驶技术纷纷落地。

百度在无人驾驶领域已经筹划了7年之久,今年在Robotaxi领域取得了初步成绩。百度Apollo近日发布《奔赴无人之境 Apollo GO 2020 运营报告》显示,Apollo GO开展的Robotaxi与Robobus出行服务,接待乘客超过21万名,已在全国拿下超过190张自动驾驶测试牌照,测试里程超过700万公里。

无独有偶, 11月下旬文远知行也披露了Robotaxi开放运营一周年的数据,一年内文远知行Robotaxi共完成近15万次出行,服务用户数超6万,车队在广州黄埔区、广州开发区144.65平方公里的开放道路公开运营。

除了Robotaxi,今年的疫情也让无人配送车风生水起。据不完全统计,国内疫情爆发初期,各式各样的无人车产品在武汉、北京、上海、深圳等不同城市,完成了巡逻、配送、物流、消毒、测温等任务。截至今年6月,京东物流仁和站给武汉市九医院的配送订单中约有70%由无人配送车完成。

此外,成都、南京、广西、上海、天津等多地也屡屡曝出 “无人驾驶”地铁,开工或开通的消息,之前一直觉得无人驾驶很遥远,但是现在就在我身边。

从政策到技术全面助推无人驾驶落地

我国无人驾驶技术逐步实现更多场景,与国家政策的力挺以及自动驾驶技术和通信技术的进步密切相关。

政策上,今年2月,国家发改委等11个部门联合印发的《智能汽车创新发展战略》提出,到2025年,中国将实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。同时,各地也对无人驾驶测试政策进行了松绑。今年,广州市、长沙和北京相继出台了有关于开展完全无人驾驶路测的政策规定。允许在指定道路上进行车内没有安全员的自动驾驶测试。伴随政策向前推进,无人驾驶的浪潮将被推向一个全新的高度。

自动驾驶技术也突飞猛进。国内外的自动驾驶技术分为5级,即L1至L5。据了解,目前在长沙街头“跑”的无人驾驶出租车和无人驾驶公交车,分别属于L4和L3级别,即“高度自动化级别”和“有条件自动化级别”。

通信技术的进步更是让无人驾驶如虎添翼。当前我国5G基站建设超过70万,网络覆盖全国地级以上城市及重点县市,初步实现了5G独立组网规模商用,无人驾驶正是5G技术落地的绝佳选择。在一些智慧工厂内,5G、人工智能与AGV成功结合,实现工厂柔性化物流运输。

发展前景广阔同样也存在阻力

毫无疑问,无人驾驶具有广阔的应用前景,据麦肯锡公司预测,中国可能是最大的Robotaxi市场,预计到2023年,自动驾驶汽车销量将达到2300亿美元,基于自动驾驶的出行订单流水将达到2600亿美元,全球自动驾驶技术渗透率将增加到70%。

无人驾驶离我们有多远?百度董事长李彦宏称5年内无人驾驶技术将实现大规模商用;滴滴出行创始人兼CEO程维也表示,滴滴平台内搭载自动驾驶的共享汽车有望在2025年超过100万台。根据各车企的智能驾驶规划,2020年是国内L3级别车型推出元年,2025年有望实现L4级别的高度智能驾驶。

不过目前的无人驾驶技术都是在零星城市跑测试和运营,要实现常态化大规模落地,还有很长的路要走。中国信息通信研究院副院长王志勤认为,网联深度支撑无人驾驶面临三方面挑战:一是网联基础设施建设挑战。目前适用于无人驾驶的基础设施建设规划尚未明晰,数据互通壁垒掣肘产业生态培育。二是技术融合创新的挑战,网联深度协同的技术体系仍需完善。三是商业化运营的挑战。网联无人驾驶的商业化运营模式仍处于设计探索阶段,配套政策法规亟待完善。

责任编辑:gt

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