开发利用机器学习模型的新MD业务流程

2020年10月，罗兰·贝格有限公司（东京/东京都港区）和阿贝嘉有限公司（东京/港区）宣布从东京开始，他们将组建业务联盟，以扩大AI在预测服装需求方面的使用。是的具体而言，罗兰·贝格（Roland Berger）分析当前的MD业务并提取问题，而ABEJA分析数据并开发预测模型，同时共同开发利用机器学习模型的新MD业务流程。我们将继续提供软件包。

ABEJA加入了由罗兰·贝格（Roland Berger）在2020年建立的“价值协作网络”（VCN），并以各种方式进行了合作。我们已经在为大型服装和大型零售商实施联合项目。

通过开发和提供此软件包，两家公司都希望在服装行业的需求预测中促进AI利用的渗透，并解决行业生产过剩和库存过多的问题。通过将Roland Berger的咨询知识与ABEJA的AI技术相结合，我们将开发并提供一种预测模型，该模型结合了订购时间和品牌特征，例如初始生产和快速响应。

ABEJA的业务总监Yuta Kikuchi和Roland Berger的合伙人Fukuda Minoru对这个联盟发表了如下评论。

“ ABEJA通过称为“ ABEJA Insight for Retail”的零售行业特定SaaS在零售业（包括服装业）中面临挑战。

ABEJA多年来培养了在罗兰·贝格先生的MD业务流程中发现问题的咨询能力，而剩余库存的处置是服装行业的主要问题之一。我想通过结合数据利用知识和AI开发的技术能力来创造价值，从而解决整个行业的问题。”

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