Gartner发布五个新兴趋势，将影响未来十年内的技术和社会

Gartner 2020年新兴技术成熟度曲线主要突出了30项技术概况，它们将在未来五到十年内对社会及商业模式有显著改变。

在中国的大多数城市，市民和游客必须下载健康码（一款显示COVID-19状态的应用程序）才能出入一些公共场所或享受服务。绿色状态表示此人可以自由出行，黄色表示需要隔离，红色表示确诊感染。

在印度，Aarogya Setu应用程序会提示哪些旅客乘坐火车和飞机是“安全的”。阿拉伯联合酋长国最近推出了ALHOSN UAE，它也可以通过颜色来显示一个人是否健康、感染或需要隔离，除此之外还有一个 “未被检测 ”的选项。ALHOSN UAE目前被用于授予航空旅行的权限。

与新冠肺炎疫情相关的健康护照和社交距离技术在整个技术成熟度曲线中发展迅速，且影响巨大。在印度和中国，使用健康护照的市场渗透率达到了5%到20%，这对于一项刚刚兴起的技术来说是非常惊人的。

Gartner研究副总裁布莱恩•伯克（Brian Burke）表示：“新兴技术具有颠覆潜力，但其带来的竞争优势很少有人了解，或尚未经过市场验证。多数技术要经过5到10年以上才能达到生产成熟期。但本技术成熟度曲线中的某些技术将在短期内发展成熟，技术创新领导者须掌握这些技术机遇，尤其是那些具有变革性或重大影响的技术。”

2020年五大新兴技术趋势

编组架构

算法信任

超越硅

构成化AI

数字自我

1. 编组架构

面对快速变化和分散化的业务，企业需要更敏捷、可快速响应的可编组架构。编组结构通过基于灵活数据编织的封装业务能力来响应快速变化的业务需求。

例如，疫情期间，由编组结构支持的“可编组企业”增强了业务弹性，这种模块化设计使企业能够在需要时进行“重组”。“可编组企业”有四个核心原则：模块化、效率、持续改进和适应性创新。尽管许多组织以一些零散的方式应用这些原则，但“可编组企业”在所有业务中都应用这四个原则——从业务模型到员工的工作方式。

这种模块化的业务模型使企业能够从传统的计划性过渡到主动的敏捷性。可组合的企业思维可以创新产品、降低成本，以及拓展更好的合作关系。

企业机构要提高敏捷性，应跟踪以下技术：可编组企业、封装业务能力、数据编织、私有5G、嵌入式人工智能（AI）和低成本单板边缘计算机。

2. 算法信任

随着越来越多的用户信息泄露、虚假新闻及视频被曝光，企业对算法信任的需求也逐渐提升。算法信任模型确保了数据的隐私和安全，保证了资产的来源以及人和事物的身份真实有效。

例如，“身份验证来源”是一种对区块链上的资产进行身份验证并确保其真实性的方法。

为了充分地跟踪资产，必须从其来源对其进行跟踪。如果在区块链中添加了一个仿冒品作为正品，那么区块链将根据错误的原始数据输入继续验证其真实性。由于区块链本身不可变分类账的性质，错误数据永远不能被修改或删除。

Gartner认为，区块链的兴起将带来更多的数字认证和身份验证的需求。

与算法信任相关的新兴技术包括：安全访问服务边缘（SASE）、差异化隐私、可认证溯源、自带身份、负责任的AI和可解释型AI。

3. 超越硅

摩尔定律预测高密度集成电路中晶体管的数量每两年就会翻一番，随着技术水平的提高，硅材料的开发已接近其物理极限，新的先进材料正在为元器件技术创造突破性机遇，打造速度更快、体积更小的元器件。

例如，“DNA计算和存储”是使用DNA和生物化学代替硅或量子结构来执行计算或存储数据的。数据被编码到合成DNA链中储存，通过酶的化学反应提供处理能力。

尽管该技术有两款成功的原型机，但目前还处于初级阶段，并且价格昂贵，在主流应用方面存在重大技术障碍。然而，这一超越硅的DNA计算和存储技术将颠覆数据的存储形式、处理方式和计算效率。

应考虑的关键技术包括DNA计算、可自然降解传感器和碳基晶体管。

4. 构成化AI

构成化AI是指可通过动态变化响应不同情境需求的一系列新兴AI技术及相关技术，有很多种类型，包括能够动态适应时间的AI、到能够生成新模型来解决特定问题的AI。

例如，生成式AI就是一种构成化AI，它可以创建新的图像、视频等，也可以改变现有内容，虽然与原始内容相似，但不完全相同。这种技术可能会加剧造假信息传播，也可能会引起严重的虚假信心及名誉风险。当然，也有更有价值的用途：如药物发现及合成、数据生成、AI艺术品生成，也越来越受欢迎。

希望探索AI边界的企业应考虑利用以下技术：AI辅助设计、AI增强开发、本体与图谱、小数据、编组式AI、机器学习、自监督学习、构成化AI和生成对抗网络。

5. 数字自我

技术与人的结合日益紧密，而数字护照和社交距离技术等人的数字化代表也有了越来越多的运用机会。

例如，双向脑机接口是一种改变大脑的可穿戴设备，能够在人脑和计算机或机器接口之间进行双向通信。BMIs既可以是可穿戴的设备，也可以是用来监测脑电图和个人精神状态的植入设备。常规监测BMI与双向监测BMI的区别在于后者可以通过电刺激改变人的心理状态。

在商业领域，潜在的应用场景包括身份验证、访问和支付、沉浸式分析等。但也存在其自身的社会和伦理问题，比如使用外部刺激来提高疲劳员工的警惕性、通过向大脑注入电流来改变易怒的情绪。值得一提的是，BMIs可能引入外部安全漏洞，给攻击者潜在的可乘之机。

须跟踪的技术包括社交距离技术、健康护照、个人数字孪生、公民数字孪生、多重体验和双向脑机接口。
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