AI,物联网,5G和边缘计算驱动热设计优先级

一份新报告揭示了设计工程师利用不断变化的技术来构建产品时不断变化的热设计优先级。

新兴技术正在突破设计工程师的界限，他们致力于提供安全，强大和可靠的产品。对热应用和热分析应用的关注越来越多地成为为IT和数据中心行业设计电子设备的过程的关键部分。

来年，新的热设计优先级将主要由诸如人工智能（AI），物联网（IoT），5G和边缘计算等技术驱动，Future Facilities的最新研究发现，该技术可以使热设计软件。“过去几年中技术的最新发展导致工程师查看其设计的方式发生了前所未有的变化，” Future Facilities产品经理Chris Aldham说。“人工智能，5G，边缘计算和物联网的引入，对于电子需要如何以及在何处进行操作都具有重大意义，而从热的角度来看，这又意味着一系列新的考虑。”

在一个数字圆桌会议中，来自各个组织（包括Facebook，HP Enterprise，QuantaCool，Engineered Fluids，CommScope，Vertiv，6SigmaET和Binghamton University）的热能设计师，工程师和专家齐聚一堂，对笔记进行了比较。该小组确定了一些散热设计优先事项，包括：

• 需要混合冷却来应对新的物联网环境
• 远程监控边缘计算设备中的冷却系统
• 数据中心能耗的更精确监控和模拟
• 适用于5G基站和新型AI硬件的散热解决方案
• 可以准确模拟这些新技术和环境的工具

设计工程师目前了解与这些新技术有关的散热问题的复杂性，但他们正在努力了解细微差别。例如，尽管工程师了解了AI对处理能力的要求以及生成的大量数据，但他们可能不知道冷却这些系统或如何解决高功耗的最佳方法，Aldham解释说。同时，物联网还面临其他挑战，例如要求增加功能和减小设备尺寸的方式改变了应对热管理的方式。惠普企业热工程师Ernesto Ferrer表示：“人工智能和物联网将在未来推动创新的冷却解决方案，以满足不断变化的热需求。”

此外，工程师正在努力应对新兴边缘数据中心中可能存在的更恶劣的环境。“边缘计算将意味着将数据中心带向以电信为中心的方向；这将需要这两个行业之间的过渡期，它们往往以完全不同的方式冷却系统。”康普工程技术总监汤姆•克拉夫（Tom Craft）表示。

图片：未来的设施

此外，新兴技术的组合使用方式进一步加剧了热测试的推动力。Aldham告诉EEWeb：

“ 5G，人工智能和边缘技术都需要融合在一起，孤立地考虑一个或另一个方面可能并不容易。对于自动驾驶汽车这样的系统，本地计算设施（边缘）需要高速通信（5G），因为将大量数据传输到集中式数据处理工厂将花费很长时间，并且该设施必须使用大功率AI高效，准确地处理数据的算法。”

在这些新技术的前沿，设计师将承担确保设备价格合理且易于维护的任务。“热工程师必须能够快速适应这些新技术的设计，” Aldham说。“随着功率密度的增加，必须开发更复杂的冷却系统以保持IT设备的运行。热仿真可以帮助开发复杂的解决方案并减少开发时间。”
编辑：hfy