一种新颖的深度学习加速器。专用单元定义了一个SRAM,该单元可以处理矩阵乘法,量化,存储以及推理处理器所需的其他工作。
在Spice仿真中,当使用8位整数数学识别手写数字时,该设计可提供100兆次操作/秒/瓦(TOPS / W)。它的计算密度可以击败Google的TPU一个数量级。
该设计是使用内存中计算方法的加速器产品线中最新的一种。设计使用40纳米NOR闪存单元的深度学习处理器,其目标是为监视摄像机等设备使用低功耗芯片。
设计时使用了很少的模拟电路,因此可以扩展到精细的工艺节点。它可能成为低功耗处理器中引擎(从边缘到云)的引擎。
独特的方式操纵SRAM单元以处理深度学习任务
这个设计使用户可以为从权重到神经网络层甚至单个神经元的所有内容创建自定义参数。这种灵活性可以使将来设计用于训练处理器的设计成为可能。但是尚无用于对该设计进行编程的软件堆栈,可能会在以后解决或留给将来的客户使用。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
AI
+关注
关注
87文章
26410浏览量
264016 -
SPICE
+关注
关注
5文章
172浏览量
42206
发布评论请先 登录
相关推荐
OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用
本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作,到复杂的图像变换和深度学习模型的使用,文章以详尽的代码和解
深度学习服务器怎么做 深度学习服务器diy 深度学习服务器主板用什么
。因此,深度学习服务器逐渐成为了人们进行深度学习实验的必要工具。本文将介绍深度学习服务器的DIY
深度学习框架tensorflow介绍
。TensorFlow可以用于各种不同的任务,包括图像和语音识别、自然语言处理和推荐系统等。 TensorFlow提供了一个灵活和强大的平台,可以用于构建和训练各种深度学习模型。Ten
深度学习算法简介 深度学习算法是什么 深度学习算法有哪些
。深度学习算法作为其中的重要组成部分,不仅可以为诸如人工智能、图像识别以及自然语言处理等领域提供支持,同时也受到了越来越多的关注和研究。在本文中,我们将着重介绍深度
什么是深度强化学习?深度强化学习算法应用分析
什么是深度强化学习? 众所周知,人类擅长解决各种挑战性的问题,从低级的运动控制(如:步行、跑步、打网球)到高级的认知任务。
发表于 07-01 10:29
•1183次阅读
基于多智能体深度强化学习的体系任务分配方法
为了应对在未来复杂的战场环境下,由于通信受限等原因导致的集中式决策模式难以实施的情况,提出了一个基于多智能体深度强化学习方法的分布式作战体系任务分配算法,该算法为各作战单元均设计一个独
评论