伴随着AI普惠化,算法工程师怎么做让自己更有价值

5 年前，地平线人满腔热 AI，向 New Horizon 进发；5 年来，他们始终“仰望星空，脚踏实地”，用芯片让 AI 可感知，用量产落地为 AI 赋予生命。在孤独攀登 AI 珠峰的旅程中，地平线人用技术创造价值，在成就客户中完成自我进阶。5 年间，地平线实现了中国 AI芯片量产上车 0 的突破，也正式迈入车规级 AI 芯片前装量产元年。值此校招之际，我们把目光放到那些“量产背后的人”，来一窥中国首款车规级 AI 芯片前装量产背后的故事。 第二篇来自“从 0 开始，为长安 UNI-T 落地行业首个唇语多模算法”的算法工程师一尘。

伴随着 AI 普惠化，算法工程师这一岗位的价值可谓起起伏伏，时而被追捧为 AI 灵魂画师，时而又被戏称为 AI 民工。算法工程师究竟需要怎样做才能在未来的职业生涯里让自己更有价值？

地平线 18 届校招生一尘在一众算法工程师中脱颖而出。作为一名年轻的算法工程师，他将学术界中尚属早期的算法成功落地为产品并赋能客户产生价值，这在整个 AI 行业里都是屈指可数的。因为此，他也成为了地平线各个算法团队都争相招揽的“香饽饽”人才。在为长安 UNI-T 成功落地行业首个唇语多模算法的过程中，一尘总结了他成为“香饽饽”的三大法则：

加入地平线之前，一尘在学术界专攻 NLP（自然语言处理）算法研究，发过顶会论文，获得了三位数的引用量——实打实的学术成就，让他在毕业季就拥有了优先选择权。然而，在人生的这道选择题面前，学霸的困扰却是，留下来还是走出去？面对这个问题，一尘说：

“我想了很久，但还是选择了后者。追求极限是做研究的美丽，但让 AI 真正成就不可能则是产业界的独特魅力所在”。

在勇敢选择加入地平线之后的数月之间，一尘便在地平线 Matrix 计算平台上实现了第一次唇语多模算法的“落地”。在 2019 年上海车展上，这次“落地”成果让长安看到了智能座舱第二年落地的可能性，这也是之后长安 UNI-T 能够在今年全面落地量产的序章。

2019 年上海车展地平线展台上，一尘的唇语多模算法 demo引起车企关注

“人人都想做一些不一样的事，要敢创新，但更要能耐得住量变累积达成质变过程的寂寞。一名合格的深度学习算法工程师，至少要跑上千个实验，才会有一些作为算法工程师的感觉。”

在 UNI-T 产品化之前，唇语多模算法并没有量产经历，学术界的探索十分有限。真正实现大规模落地，除了学术积累，还需要贯穿以追求商业价值的“量产思维”。这需要一尘跳出原来“算法研发”的舒适圈，去面对数据采集、数据处理、算法方案、工程部署、一致性对齐、产品测试等全方位的挑战。以一致性对齐为例，由于每一个算法模块和其他算法模块以及底层的芯片、编译器、系统软件都有非常深的依赖关系，且在征程 2 流片归来初期，各个模块都还不是很稳定，导致唇语多模算法落地场景后的各项指标都与实验室数据有差异。 解决这个问题，需要拉通相关模块的负责人，将超长技术链条上的风险逐一定位并排除。这是一个漫长且循环往复的过程，即便每解决一个问题可能只能带来小数点位的精度提升，但它最终可以让唇语多模算法的工程侧结果达到实验室预期，实现完美落地。在一尘看来：

“算法绝不应该是空中楼阁，不懂工程的算法工程师很难说是一个好的‘科技守夜人’。”

跳出算法研发舒适圈后，一尘更知道什么样的算法才经得起考验，更懂得如何在算法落地工程的过程中发现和解决问题。这也正是一尘被多方点赞的根源所在，也是他在市场竞争中最坚实的价值壁垒。

搭载地平线征程 2的长安 UNI-T 实践是检验真理的唯一标准，算法量产落地才是验证一名算法工程师是否优秀的终极法则。在今年 6 月份，长安 UNI-T 正式上市发售，这是世界上第一款能够读懂唇语的车。作为行业内率先成功落地多模态算法的工程师，一尘认为：

“成功并非一蹴而就，这是一个漫长的旅程、修行的过程。这其间的每一个环节都有巨大的不确定性，所有的技术细节都需要一点一点打磨。我们要挑战的是巨头成熟产品的语音功能，是完善了十余年的技术栈，是比我们大一个数量级的团队。好在我们用过硬的技术实现了弯道超车！”

一尘落地的唇语多模算法方案，在复杂噪声场景中，对命令词的召回率高达 90% 以上，是某顶尖竞品公司同类方案召回率的 9 倍。

从初入职场，到独当一面的地平线唇语多模算法负责人，一尘不由得感触：

“这个时代最有意思的地方是，有一些人在追求商业价值，还有一些人在创新硬核科技，他们都有存在的意义，而我觉得硬核科技更浪漫一些。而地平线给了我一个创造不可能的平台，它帮助我的 AI 狂想落地现实产生价值，也让我成为了一名更有价值的算法工程师！”

地平线是一个创造不可能的平台，任何有梦想、有追求、聪明且勤奋的同学都可以在这里获得价值回报。这是一个追求梦想的时代，地平线让每个满腔热 AI 的人眼睛里，都有光。