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EdgeWize边缘计算在物联网方面有哪些主张呢?

lhl545545 来源:DOIT 作者:朱朋博 2020-09-01 15:34 次阅读
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做公有云的一定会做物联网,青云也不例外。2019年7月,青云QingCloud在CIC云计算峰会上发布了IoT平台与EdgeWize边缘计算。2020年6月10日,青云QingCloud IoT平台与EdgeWize边缘计算正式上线。

青云是一家很有想法的企业,从公有云到私有云的跨越在战略上颇有先见之明;公有云和私有云一致架构的设计,让混合云“混“然天成;从分布式存储到分布式数据库,以及超融合布局更加彰显硬核自研技术。最后,依靠深入行业的服务征服企业客户。

那么,青云QingCloud的物联网方案要怎么做呢?作为后来者的青云有哪些不一样的主张呢?希望本文能帮助您对青云QingCloud物联网平台有一些基本的认识。

青云的物联网有什么?

众所周知,通常情况下的物联网架构分为四个层次:感知层负责采集数据,网络层负责传输数据,平台层负责数据的规范化处理,最后由应用层提供各种物联网服务。

从事物联网的厂商可以分为两类,一类是传统物联网供应商,提供各种物联网相关设备,比如传感器、感应器、通讯模组以及智能感应设备等。另一类是懂IT技术服务的,比如青云QingCloud这样的云厂商,有丰富的数据处理基础架构,可以对接行业场景,用云平台开发各种应用。

物联网按照计算场景可以分两类。第一类,数据需要传回到数据中心进行处理,青云QingCloud对于这一场景的方案是IoT平台,另外一类场景,数据需要在边缘侧就近计算和处理,青云对应的方案就是EdgeWize边缘计算平台。

边缘计算让计算靠近场景,而且,边缘侧的另外一端对接上云之后,也可以作为云服务的延展,所以,无论是哪种计算方式,物联网本身跟云的关系都非常密切,这也是青云QingCloud作为云服务商必然要做物联网的原因。

几乎所有的公有云厂商都会推出物联网的解决方案,青云QingCloud除了云平台,物联网的解决方案还用到了光格网络SD-WAN 智能广域网,再加上EdgeWize边缘计算,最终构建覆盖云、网、边、端一体化架构的物联网平台。

去年刚发布的时候,青云QingCloud物联网平台主要提供包括设备接入、设备管理、云端物联网平台消息中心、数据模型等基本功能,一年来的优化主要在于,强化了云网边端架构的整合程度,扩充了很多跟数据业务相关的功能,同时,结合场景作功能细化和丰富。

青云的物联网有哪些主张呢?

作为后来者的青云,在物联网方面有哪些主张呢?在看到青云QingCloud物联网产品负责人王小虎的介绍后,将其总结为以下几点。

从通用平台转向具有行业属性的平台。青云QingCloud物联网平台原本是通用的技术平台,在与用户接触中发现,用户希望青云平台能做得更多,能更靠近应用一点。青云QingCloud通过提供一些数据分析工具或是编排工具,来让物联网平台从纯粹的通用平台,延伸出行业属性。从实际经验得知,用户希望的是端到端的完整解决方案。不仅物联网如此,整个青云QingCloud也在强调找业务需求场景的思路。

对异构化的系统设备进行统一的管控。考虑到实际场景中会有很多非智能化的设备,所以要求平台在设备管控上做一些工作,青云QingCloud的做法是让设备数据在物联网平台层实现数据共享,这样一来,在上层应用就能利用统一的数据接口实现跨应用的协同,也就是说,应用层无需关注硬件上的差异,纳管异构设备。

软件定义的物联网。传统做法中,边缘侧的算法、行为都是与设备严格绑定的,是专有硬件、专有应用的做法,而青云QingCloud的EdgeWize边缘计算平台强调软件定义,在硬件之上做了一层软件的运行时环境,可根据需求改变应用,比如疫情期间可以将疫情算法一键下发到边缘计算设备,当疫情过去之后,还可以将相关算法与设备解绑,应用于软件解耦。

EdgeWize边缘计算能利用光格网络SD-WAN的优势,SD-WAN光盒原本只是解决网络问题,如果在SD-WAN光盒内置EdgeWize就成了边缘计算平台,但由于EdgeWize边缘计算平台对硬件要求很低,在增加边缘计算业务时,稍加扩容硬件性能即可成为边缘计算节点。

青云QingCloud希望设备端借助边缘控制器绕开采集网关直接上云。在许多传统物联网项目中,用的都是采集网关,其采集点频率和采集点的容量会受限制。以青云QingCloud联合合作伙伴在苏州做的楼宇项目为例,因为受限于工业网络协议限制,楼控监测的信息只能做到分钟级采集频率,而当边缘控制器网络让数据直接上传到物联网平台后,实现了秒级采集频率。当然,在一些工业领域对采集速度要求较高的场景中,边缘侧的方案则更适用。

加入智慧智能的能力。在智能楼宇项目中,透过EdgeWize边缘计算在终端摄像头中加入了智能算法,加入人脸识别、人脸算法等功能,自动判断企业的会议室内是否有人;在疫情防控时,自动判断场景中的人是否佩戴口罩;在智慧交通场景,自动识别车辆车牌、车型、颜色等信息,做实时计费扣费等。

排兵布阵,青云物联网的竞合发展

从竞争的角度看,云计算厂商做物联网平台的优势在于技术,传统物联网公司的优势在于行业知识,青云QingCloud作为云计算厂商,为了弥补在行业上的欠缺,所以要更加开放,希望在与合作伙伴合作中弥补行业知识方面的短板。

物联网的涵盖范围比较大,在行业领域中,青云QingCloud强调面向智慧数据中心、智慧建筑和智慧交通的三大场景,说白了就是对这三大领域更熟悉一些,因为这三个领域的合作伙伴更多。

在合作战略上,由于青云QingCloud强调用软件定义屏蔽硬件本身的复杂度,软硬解耦,从而方便与更多合作伙伴建立合作关系,在合作伙伴的选择上,青云QingCloud一般会选择更加创新性的,那些能用技术做创新的合作伙伴。

与同样作为公有云厂商提供的物联网解决方案相比,有的厂商偏向于ToC用户,有的面向ToB场景。作为后来者,青云QingCloud物联网平台规划中融合了两者的优势,考虑到落地的问题,青云更强调企业级交付能力的塑造。

从用户选型的角度看,虽然几乎所有公有云都有物联网方案,但一家提供的物联网服务并不能适合所有用户,对用户来说,适合自己的才是最好的。从成本方面考虑,青云QingCloud云网边端一体化的模式可以有效降低成本,软件定义的模式也可以有效保障用户长期投资价值。
责任编辑:pj

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