一款全栈式的智能反欺诈系统解决方案

当前金融业的欺诈风险正在发生几大变化：一是团伙化；二是产业化；三是规模化，欺诈风险正在从单人单场景向团伙复合场景演变。欺诈风险的表现形式也越来越复杂多样，套现、伪卡、薅羊毛等层出不穷。当前全球银行卡欺诈损失已超过500亿美元，给各大金融机构带来了较大直接损失。

为了更好地识别、量化、预测和防范欺诈风险，星环科技结合自己的产品技术优势和在金融业多年的落地经验积累，推出了一款全栈式的智能反欺诈系统解决方案——“基于人工智能和复杂网络的实时反欺诈风控平台”。

解决方案主要从数据、算法和规则引擎三个维度构建一套针对性强、可落地的反欺诈系统。数据端主要用于客户静态、动态甚至行为等多元异构数据的汇聚、加工和治理，星环科技可以提供分布式大数据平台和数十种数据质量检查和预处理规则；算法端星环科技提供一站式全流程拖拉拽机器学习建模平台，平台集成了200多种分布式算法，可提供高效的欺诈建模算法支撑；最后通过智能决策引擎FIDE将离线训练的人工智能规则和专家规则进行融合配置，并结合实时业务流数据进行在线分析和预警处置，从而达到欺诈（团伙）实时识别和预警处置的功能。

本方案经过多家银行、消费金融和保险机构的落地后，形成了事中可实时、量化可解释、智能可预测、图谱可洞察四大特色。事中可实时：星环科技的规则引擎的平均决策延时仅为20毫秒，可以支持线上的秒级审单，并完成事中的实时决策；量化可解释：平台针对个体/群体的欺诈风险可进行评分卡式的量化测评，并可自动生成可解释规则；智能可预测：规则引擎可以按天迭代，模型保证较强的泛化能力，对欺诈风险实现一定程度事前预警和处置；图谱可洞察：借助图数据库和知识图谱技术，实现欺诈社区和团伙一目了然，对高危和疑似欺诈团伙实现可查可视可追踪。