面部识别算法可以轻松地从一个瞬间识别出个人

我们的面孔从未像现在这样脆弱。面部识别算法可以轻松地从一个瞬间识别出个人，这在抗议时特别重要。但是借助机器学习的进步，使照片和视频匿名化比以往任何时候都更加容易，从而删除了可以识别身份的信息。

最新的示例是名为“匿名相机”的新相机应用程序，该应用程序今天在iOS App Store上启动。这是伦敦AI初创公司Playground的工作，其创始人在调查记者的帮助下构建了该应用程序，他们希望有一种简便的方法来记录匿名镜头。尽管这不是保护隐私的灵丹妙药，但Anonymous Camera提供了我们在同类应用中看到的最全面，最易用的功能。

匿名相机使用机器学习来识别图像和视频中的人物，然后对整个面部或整个身体进行模糊处理，像素化或遮挡。能够完全遮挡特征非常重要，因为某些模糊和像素化方法可以逆转，并且不仅可以通过脸部识别个人，还可以通过衣服，纹身和其他识别标记识别个人。

该应用程序还可以使视频中的声音失真，并剥离相机和手机自动嵌入文件中的所有元数据。其中包括照片或视频的拍摄时间，以及根据您的隐私设置设置的拍摄时间。即使您对照片中的个人进行匿名处理，无论是在网上意外共享还是在以后分析设备时检索到，这些信息都可以显示很多信息。

也许最重要的是，匿名相机在用户设备上实时处理内容，这在AI的最新发展之前是不可能的。这意味着视频或照片在应用程序对其进行修改时仅会在短时间内以其原始状态存在。因此，如果以后没收了某人的电话，将不会提供未经审查的文件。

我们一直在伦敦测试“匿名相机”，包括最近发生的“黑色生活问题”抗议活动。它绝对不是使抗议中的群众镜头匿名化的理想工具（某些创作者说这本来不是原本打算的），但是它确实使匿名特写镜头照片和视频变得非常简单。

Playground的共同创始人加布里埃尔·米切尔（Gabriel Mitchel）和亚伦·阿本特（Aaron Abentheuer）告诉《The Verge》，他们在阅读了阿拉伯联合酋长国记者撰写的有关迫害LGBT团体的报道后，受到启发创建了匿名相机。

“非常重要的是，每当您（在阿联酋）拍摄某人的照片时，都必须非常小心以立即将其匿名化，” Abentheuer说。“人们先拍摄镜头，然后通过Photoshop将其匿名化，但与此同时，政府可能会没收他们的相机，并以此破坏材料。”匿名相机消除了整个后期制作过程的需要。

证明该功能有用的应用程序的早期用户是保罗·拉杜（Paul Radu），他是一名调查记者，他利用OCCRP报道了有组织的犯罪和腐败问题，该报告帮助出版了《巴拿马文件》。Radu告诉The Verge，他已经在报告中使用了Anonymous Camera，用于匿名记录采访对象的视频。